Horizonte de previsión: hasta dónde sirve una serie temporal

Toda previsión tiene un horizonte a partir del cual deja de ser útil. Este gráfico es la manera de encontrar el tuyo.

Representa la anchura del intervalo del 95 % como proporción de la propia previsión, semana a semana.

Semana uno: el intervalo abarca el 15 % del número. Semana doce: el 48 %.

Vuelve a leerlo como una afirmación de planificación. A doce semanas vista, el rango honesto es más o menos un cuarto del valor por arriba o por abajo. Cualquier decisión que necesite más precisión que eso no está respaldada por este modelo, diga lo que diga la línea del medio.

Que se ensanche no es un defecto. Es el modelo acertando sobre cómo se acumula la incertidumbre: cada paso hacia delante hereda el error del anterior, más el suyo propio. Una previsión cuyo intervalo no se ensancha con el horizonte es una previsión que ha dejado de modelizar y ha empezado a dibujar.

Qué hacer con él:

Ajusta la decisión a la anchura. Un pedido de stock semanal o una oleada de medios que empieza el lunes viven en la zona del 15 %. Un presupuesto anual no vive en este gráfico en absoluto, y fingir lo contrario es como un plan construido sobre la semana cuarenta y ocho de una previsión a doce semanas acaba en el dosier del consejo.

Fija la cadencia de revisión a partir de la curva, no del calendario. Si la banda se duplica en la semana ocho, el plan se revisa en la semana ocho, no a final de trimestre porque es cuando toca la reunión.

Y cuando alguien te pida el número, dale el número y la anchura en la misma frase. «Unas 50.000 a la semana, y en diciembre el rango honesto va de 38.000 a 62.000» es una frase con la que un negocio puede actuar. «50.000» es una frase que te recordarán en enero.

Debajo de la aritmética hay una cuestión cultural. La precisión es barata de fingir y cara de tener. El modelo que admite sus límites es el que puedes seguir usando, porque no ha gastado su credibilidad en un número que no podía sostener.

Esta curva tiene otro uso que no tiene nada que ver con prever. Es una buena manera de decidir cuánta historia comprar. Si la banda ya es ancha en la semana cuatro, una modelización más sofisticada no lo arreglará: la serie es volátil de verdad, y la respuesta es más datos, un periodo más largo o una decisión que tolere el rango.

Y si la banda es estrecha hasta el final, desconfía en lugar de alegrarte. Un intervalo a doce semanas que apenas se ensancha suele significar que el modelo ha subestimado la incertidumbre, y ese es el fallo que nadie ve hasta que cierra el trimestre.

El gráfico es el resultado real de Series temporales (ARIMA) en TEA, y el intervalo sale del mismo ajuste que la previsión.