Crea tu marketing mix model en minutos.
Un archivo con tus ventas, tu inversión y tus precios semanales. TEA lo lee, ajusta el modelo y te muestra cuánto aportó cada canal, cada promoción y cada cambio de precio. Sin proveedor, sin seis semanas, sin caja negra.
Solo por invitación mientras dure la beta. Cuéntanos quién eres y te escribimos.
Ventas semanales, explicadas por impulsor
52 semanas, mercado de ejemploUna ilustración sobre uno de nuestros mercados de ejemplo. Tu archivo dibuja el suyo, y las cifras llegan con su nivel de confianza.
Lo que te devuelve el modelo
Una descomposición solo sirve si cada una de sus cifras se puede cuestionar. Así que cada cifra se puede cuestionar.
Cada impulsor recibe su parte
Medios, promociones, precio y estacionalidad, cada uno con su contribución al KPI semana a semana, y debajo la base: lo que habrías vendido de todas formas.
El año en cascada
De la base a las ventas reales, una barra por impulsor. La cifra que pide una reunión de planificación, con el detalle detrás de cada barra.
El modelo enseña su trabajo
R², MAPE, Durbin-Watson, residuos, y cada coeficiente con su p-valor y su VIF. La calidad del ajuste se declara junto al resultado, nunca se da por supuesta.
Una exportación que puedes defender
La tabla de contribuciones en CSV, el relato en PDF o en diapositivas, con la misma paleta que la pantalla. Lo que presentas es lo que dijo el modelo.
El año, desglosado por lo que lo impulsó
Empieza en la base, suma lo que cada impulsor puso encima y llega a las ventas que de verdad registraste. Aquí el marketing aportó una quinta parte del año, y la cascada dice qué quinta parte.
Pasa el cursor sobre una barra y la contribución aparece con su peso. En el producto, un clic abre el detalle semana a semana que hay detrás.
Un año de ventas, de la base a lo real
mercado de ejemploQué necesita tu archivo
Tres tipos de columna. Casi seguro que ya los tienes, en la hoja que te manda la agencia y en la que guarda finanzas.
Una fecha
Una fila por semana o por mes. Dos años es lo ideal; con uno funciona.
week date
La cifra que te importa
Ventas, unidades, altas, visitas a tienda. Una columna: la de la reunión.
sales units
Lo que pudo impulsarla
Inversión por canal, precio, un indicador de promoción y todo lo que sospeches: el tiempo, la distribución,
un competidor. tv_spend price promo
Unas cien filas. El Data scout lee el archivo antes de cualquier ejecución y te dice qué puede responder, qué respondería mal y por qué, y qué columna más le abriría nuevas preguntas.
Cómo funciona
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Sube el archivo
CSV o Excel. El Data scout asigna a cada columna su papel y te dice qué análisis puede sostener el archivo.
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Elige el modelo
Lineal, log-lineal o con adstock y saturación incluidos. TEA te explica qué ganas y qué pierdes con cada uno antes de elegir, no después.
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Lee la respuesta
Contribución por impulsor, la cascada, los diagnósticos. Expórtalo o da el siguiente paso: las curvas de saturación y el presupuesto.
Qué es el marketing mix modeling, en un párrafo
Un marketing mix model, MMM para abreviar, es una regresión de un resultado de negocio sobre lo que pudo haberlo movido: la inversión en medios por canal, las promociones, el precio, la estacionalidad y las variables de control que sepas nombrar. Da a cada impulsor su parte del resultado, periodo a periodo, y te da la base: el volumen que habrías tenido sin nada en marcha. Trabaja con datos agregados, no necesita cookies ni seguimiento a nivel de usuario, y por eso es el método que ha sobrevivido al fin de los datos de terceros.
Antes un proveedor tardaba seis semanas porque había que reunir los datos, limpiarlos y discutirlos, y el modelo vivía en una hoja de cálculo que solo un analista sabía leer. Las matemáticas nunca fueron lo lento. TEA se queda con las matemáticas y quita todo lo demás: tu archivo, leído por el Data scout, ajustado en minutos, con los diagnósticos en la misma página que el resultado.
Cómo leer el resultado y dónde suele engañar: Descomposición de la contribución por impulsor, explicada.
¿Qué es el marketing mix modeling?
Una regresión de un resultado de negocio sobre lo que pudo haberlo movido: la inversión en medios por canal, las promociones, el precio, la estacionalidad y las variables de control. El resultado es una contribución por impulsor y periodo, más una base: el volumen que habrías tenido de todas formas. No necesita cookies ni datos a nivel de usuario, y por eso ha sobrevivido al fin del seguimiento de terceros.
¿Cuántos datos necesito?
Datos semanales de al menos un año (mejor dos), con la inversión por canal en las mismas filas que las ventas. Hacia las cien filas, las conclusiones sobre la estacionalidad empiezan a sostenerse. TEA lee el archivo antes de cualquier ejecución y te dice si se queda corto para la pregunta.
¿Cuánto se tarda?
Minutos. La subida tarda unos segundos, el Data scout lee el archivo en menos de un minuto y una descomposición sobre dos años de datos semanales se ajusta en bastante menos de cinco. Las seis semanas nunca fueron las matemáticas. Eran el proveedor.
¿Es una caja negra?
No. Ves la especificación, los coeficientes con su p-valor, la calidad del ajuste y los residuos, y puedes cambiar el modelo y volver a ejecutarlo. La exportación lleva las mismas cifras que la pantalla, con los mismos colores.
¿Cuánto cuesta?
Durante la beta, nada: cada ejecución se mide y el saldo no se toca. Después de la beta, cada plan incluye una asignación mensual de tokens: 150 en Free, 3.000 en Pro, 6.000 en Plus, 20.000 en Business. Lo que queda caduca al renovarse el mes; los tokens que compras no caducan nunca. El plan nunca limita las preguntas que puedes hacer.
Tus ventas, explicadas. Esta misma tarde.
Sube el archivo, lee la respuesta y llévala a la reunión. Gratis durante la beta, por invitación.
Únete a la betaAprendizaje
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