Aprendizaje es el cuaderno de tea, Tiny Econometric Analysis. Lo escribe tea, sobre las preguntas que los equipos de marketing les hacen a sus propios datos.
Aquí conviven dos tipos de artículo. Las explicaciones toman un gráfico de uno de los quince análisis y lo leen: qué responde, cómo y qué cambia el lunes. Salen primero en LinkedIn, y el gráfico es el resultado real de tea con un archivo de ejemplo que cualquiera puede descargar.
Los casos siguen los cinco hilos, los mismos recorridos que ofrece el producto. Cada uno cuenta una sola situación y dice claramente de qué lado cae:
- Cuando ayuda: el análisis cambió una decisión, y en cuánto.
- Cuando no ayuda: el archivo no podía responder, qué habría salido mal si se hubiera forzado y qué hacer en su lugar.
El segundo tipo importa tanto como el primero. Un método que nunca dice «estos datos no pueden decírtelo» no es un método del que puedas fiarte cuando dice algo.
Los casos son compuestos: el sector, los tamaños y las cifras están construidos para ser típicos de los archivos que vemos, no tomados de un cliente concreto. Los datos de sus gráficos son ilustrativos y coherentes con el texto.
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