Antes de fiarte, lee qué ajusta

Todo el edificio te pide las mismas doce regresiones, y las escribes a las once de la noche porque nadie más sabe hacerlo. TEA las ejecuta desde un CSV y te devuelve los coeficientes, los residuos y las hipótesis. Esta página es la ficha técnica, no el discurso de venta.

especificación: y = β₀ + Σ β_i·Hill(Adstock(x_i; λ_i)) + trend + month + controls + ε
estimador: MCO en niveles: efecto arrastre geométrico, λ elegido por búsqueda en rejilla; contribuciones aditivas por construcción
observaciones: 104 semanales 2024-W01 → 2025-W52
impulsores: 19 en 6 grupos: base, medios, promoción, precio, estacionalidad, controles
ajuste: R² 0,921 R² ajust. 0,908 MAPE 6,4 % Durbin–Watson 1,93
devuelve: tabla por coeficiente con EE, t, p-valor y VIF · residuos frente a valores ajustados · tabla de contribuciones (CSV) · relato (PDF)

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En beta, solo por invitación. Las plazas se abren poco a poco: cuéntanos qué le harías pasar primero.

Qué se ajusta realmente

Doce módulos activos y tres más en desarrollo. Cada uno es un estimador que podrías haber escrito tú, y de eso se trata: puedes comprobarlo en lugar de creértelo.

Módulo	Qué estima	Método
Análisis de tendenciaFREE	Deriva lineal estructural, con su intervalo de confianza.	MCO sobre un índice temporal
Previsión de la baseFREE	La trayectoria del escenario base antes de cualquier intervención.	Holt–Winters
Series temporalesPRO	Previsión más el orden que piden los datos.	ARIMA / SARIMAX, búsqueda en rejilla
Estacionalidad y eventosPRO	Ciclos recurrentes y el tamaño de los choques puntuales.	descomposición + dummies de evento
Retardo y efecto arrastrePRO	Cuánto sigue trabajando la inversión en medios después de la oleada.	adstock geométrico, λ por rejilla
Curvas de saturaciónPRO	Rendimientos decrecientes por canal, y el codo.	Hill, Michaelis–Menten
Elasticidad de precioPRO	Elasticidad al propio precio y el lado que maximiza los ingresos.	MCO log–log, ventana móvil
Elasticidad promocionalPRO	Incremento de una promoción, neto de su profundidad.	MCO semilogarítmico
Descomposición de la contribuciónPLUS	La parte del KPI de cada impulsor, semana a semana.	MCO / log–log / MMM
Base frente a incrementalPLUS	Demanda base frente al incremento generado por el marketing.	ajuste multivariante, tendencia + mes
Elasticidad cruzadaPLUS	Si el cambio de precio de un competidor se lleva tu volumen.	MCO log–log, precio propio + rival
Optimización del presupuestoBUSINESS	El reparto que maximiza la contribución modelizada.	optimización con restricciones sobre el ajuste MMM

Lo que vuelve con cada ajuste

Aquí los diagnósticos no son un anexo. Están en la página de resultados, junto a la cifra que alguien está a punto de presentar.

AJUSTE: R², R² ajustado, MAPE. 0,921 / 0,908 / 6,4 % en la ejecución de demostración de arriba.
RESIDUOS: Durbin–Watson, y la nube de residuos frente a valores ajustados, dibujada en lugar de descrita.
COEFICIENTES: Por impulsor: estimación, error estándar, t, p-valor y VIF.
ESTACIONARIEDAD: ADF, KPSS y Phillips–Perron, con ACF y PACF, en los módulos de series temporales.
INTERVALOS: Las elasticidades llevan una banda de confianza del 95 % y una estimación en ventana móvil a lo largo del tiempo.
LA TABLA: La propia matriz de contribuciones, en CSV. Puedes volver a obtener cada gráfico a partir de ella.

El modelo lo eliges tú, y te da los argumentos a favor y en contra

Cuando un módulo admite más de una especificación, se ofrecen todas con lo que te cuestan. Nada se elige por ti, y el asistente te dice por qué una sería un error con tus datos.

Lineal con tendencia y estacionalidad

MCO, contribuciones aditivas

Transparente y fácil de defender
Pocas hipótesis, ajuste rápido
Buena primera aproximación con datos limpios

Ignora los rendimientos decrecientes
Sin efecto arrastre ni adstock
Puede atribuir mal entre canales que se solapan

Especificación log–log

multiplicativa, elasticidades legibles

Los coeficientes son elasticidades
Capta la respuesta no lineal
Estable con impulsores en porcentaje

Necesita variables estrictamente positivas
Menos intuitivo para no expertos
Los valores atípicos pesan más

MMM con adstock y saturación

dinámica de medios completa

Modeliza el efecto arrastre y la saturación
Lo mejor para la atribución de medios
Alimenta la optimización del presupuesto

Necesita más datos y cuidado
Más lento de ajustar y afinar
Los diagnósticos requieren interpretación

Lo que tiene que contener el archivo

Una tabla. Una columna de fecha, el KPI y los impulsores que quieres atribuir. No se cruza nada por ti, y nada necesita un conector.

date,weekly_revenue_eur,trend_index,tv_prime_30_grp,tv_prime_15_grp,tv_day_30_grp,digital_search_imp_m,digital_social_imp_m,promo_depth_pct,price_index 2024-01-01,2154552.29,1,10.2,21.7,46.9,2.47,0.48,0.0,98.78 2024-01-08,2463045.69,2,19.8,0.7,78.6,2.14,1.80,28.9,95.28

FORMATOSCSV o Excel. Las fechas se interpretan, no se imponen: semanales, mensuales o diarias.
MAPEOTe proponemos las columnas y tú las confirmas. Cada módulo tiene una plantilla descargable con el esquema exacto, vacía o rellena con un ejemplo resuelto.
EJEMPLOSEl producto incluye seis sectores (gran consumo, logística, merchandising, descargas de apps, una marca de bebidas y un festival de cine) para que pruebes el método antes de entregar nada tuyo.
TAMAÑOPensado para lo que de verdad tiene un equipo de planificación: de dos a cinco años de filas semanales, decenas de impulsores. No un data warehouse.

Qué pasa con el archivo después

Es la pregunta que te hará quien sea dueño de los datos, así que aquí va respondida primero.

CONSERVACIÓNEl archivo subido se borra cuando termina el análisis. Los conjuntos de datos inactivos se eliminan automáticamente; nada se acumula.
ENTRENAMIENTOTus datos nunca se usan para entrenar nada. No hay ningún modelo que aprenda de un cliente a otro: cada ajuste se estima sobre tus filas y se descarta con ellas.
QUÉ SE CONSERVAEl resultado que decidiste guardar y el registro de lo que costó. No los datos de entrada.
EXPORTACIÓNLa tabla de contribuciones en CSV, el relato en PDF, los gráficos como presentación editable. Nada queda encerrado en la página.

Lo que no hará

Lo dejamos por escrito porque lo habrías descubierto en la segunda semana de todos modos, y porque una herramienta que no dice esto es una herramienta de la que no deberías fiarte.

No sustituye un proyecto de MMM a medida. Si necesitas un modelo jerárquico, una prior personalizada o un panel geográfico con su propia estructura, necesitas un proyecto de modelización. TEA cubre el noventa por ciento de las preguntas que nunca justifican uno.

Un ajuste agrupado no tiene dummies de segmento. Cuando ajustas entre segmentos, el nivel medio que obtienes es la elasticidad que publicará la página. Donde eso importa, el desglose por segmento es una estimación aparte, no una porción de la misma.

Los regresores colineales siguen dando guerra. Un precio de competidor derivado del tuyo invertirá el signo, y los diagnósticos te lo dirán: el VIF está en la tabla de coeficientes precisamente por eso.

Los ciclos armónicamente relacionados no se separan. Los planes de medios construidos sobre periodos de 13, 26 y 52 semanas no son identificables entre sí; el optimizador no mostrará retorno en la mitad de los canales, y tendrá razón.

Pagas por cálculo, no por usuarios

Una ejecución se factura por el tiempo que el servidor le dedica de verdad, medido en el servidor y visible para ti mientras corre. Los conjuntos de datos de demostración y nuestros propios ejemplos no cuestan nada: puedes probar todo el catálogo antes de gastar un token.

FREE0 €: 300 tokens al registrarte y 150 cada mes, sin tarjeta. Tendencia y base.
PRO19,99 €/mes: previsiones, estacionalidad, saturación, elasticidades. 3.000 tokens al mes, un 50 % más de cálculo por token.
PLUS59,99 €/mes: descomposición, incrementalidad, elasticidad frente a competidores. 6.000 tokens al mes, 2,5× el cálculo por token.
BUSINESS269,99 €/mes: hasta seis personas que comparten 20.000 tokens al mes, optimización del presupuesto, 5× el cálculo por token.

Gratis mientras estemos en beta. Esos son los precios con el servicio completo. Una plaza en la beta no cuesta nada: el plan que la acompaña se concede, no se compra, y no hay tarjeta que introducir.

Deja de ser el cuello de botella

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