Validar una previsión de la base: qué dice el MAPE del incremento

El gráfico del artículo: Validar una previsión de la base: qué dice el MAPE del incremento.
Tal como salió en LinkedIn. Datos: Muestra de distribución alimentaria, 1.083 días de ingresos por tienda.

Cualquier modelo puede trazar una línea segura hacia el futuro. La pregunta es si sabría trazar el pasado.

Es la misma base Holt-Winters de hace tres semanas, con los valores ajustados superpuestos a los últimos 120 días de ingresos reales. El MAPE es del 5,5 %. En un día normal el modelo se desvía alrededor de un cinco y medio por ciento, y puedes ver exactamente dónde.

Ese número es la etiqueta de precio de cada afirmación que vayas a hacer con esta base.

Supón que una campaña consigue un incremento del 4 % frente a ella. La propia referencia se mueve un 5,5 % en un día típico, así que una sola semana al 4 % está dentro del ruido del instrumento. Cuatro semanas seguidas al 4 % ya no, porque errores de ese tamaño no se alinean en la misma dirección por casualidad. El modelo no te impide hacer la primera afirmación. Sí te dice que la afirmación es más pequeña que la regla con la que mides.

Donde el ajuste falla es tan informativo como donde funciona. Mira los días en que la línea ajustada se queda corta: son días que el calendario no predijo, y suelen ser los días en que pasó algo. Un modelo que los ajustara a la perfección habría absorbido tus campañas en la base, y entonces la base te estaría midiendo contra ti mismo.

Por eso importa el orden. Primero la base, sobre un periodo lo más limpio posible. Después los eventos y las campañas, como cosas que empujan por encima de ella. Ajústalos todos juntos y la atribución desaparece discretamente dentro de la tendencia.

El listón que toda campaña tiene que superar. Semana proyectada frente a las cuatro semanas recién pasadas
El mismo análisis desde otro ángulo.

Dos límites honestos, impresos junto al resultado en lugar de dejar que el lector los descubra.

Holt-Winters asume la forma de la serie: tendencia más estacionalidad más nivel, nada más. No tiene impulsores, ni inversión, ni precio. No puede decirte por qué, solo qué.

Y aprende el ciclo que se le da. Aquí, siete días, porque las semanas de la alimentación riman. En un negocio con un ciclo de 52 semanas y dos años de historia, el mismo modelo ha visto el ciclo dos veces, y dos ejemplos no son un patrón.

Un pequeño hábito que se paga solo: mira la línea ajustada antes de mirar la previsión. Todo el mundo se va directo a la parte derecha del gráfico, donde está el futuro, y esa es la mitad de la imagen sin ninguna evidencia. La mitad izquierda es la que puedes comprobar, y es la que te dice si la mitad derecha vale algo.

Y cuando el ajuste sea pobre, resiste la tentación de añadir términos hasta que mejore. Una base afinada hasta coincidir perfectamente con la historia suele haber absorbido justo los efectos que ibas a medir, y te los devolverá como escenario base.

El gráfico es el resultado real de Previsión de la base en TEA. El error se presenta con la previsión, no escondido detrás.

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