Seis años de precio frente a volumen para un producto de alimentación. Cada punto gris es una semana. La línea es la relación que el modelo cree que existe.
La elasticidad es de -1,52, con un intervalo del 95 % que va de -1,85 a -1,18.
Dicho claro: una subida del 1 % en el precio cuesta alrededor de un 1,5 % del volumen. Como la pérdida en unidades es mayor que la ganancia por unidad, los ingresos caen cuando sube el precio y suben cuando baja. Eso es lo que significa elástico, y es una afirmación sobre la que un category manager puede actuar esta misma semana.
Lo que la hace creíble, y no una simple correlación, es lo que hay además en el modelo. La profundidad de la promoción está controlada, porque una semana con una promoción fuerte tiene a la vez un precio bajo y una exposición en tienda, y atribuírselo todo al precio lo exageraría. El precio del competidor también está, con una elasticidad cruzada de 2,84, mayor que el efecto del precio propio, lo que dice que esta es una categoría en la que el lineal de al lado pesa más que tu propia marca.
Si dejas fuera las dos cosas, la elasticidad las absorbe. Así es como un estudio de precios acaba con un número que no se puede reproducir el trimestre siguiente.
Dos límites honestos, impresos junto al resultado.
El ajuste se hace sobre la variación observada, así que describe el rango de precios en el que el negocio se ha movido de verdad. Aquí va más o menos de 1,28 € a 3,00 €. Una elasticidad extrapolada muy lejos de ese rango es una opinión con decimales.
Y los puntos son un mercado, no un experimento. Los precios se movieron por motivos, algunos correlacionados con la demanda, y ninguna cantidad de columnas de control convierte datos observacionales en un test. Lo que te da es la mejor estimación disponible con un intervalo declarado, que suele ser lo único que hay sobre la mesa.
La elasticidad es uno de los pocos números de marketing que se traduce directamente en dinero el lunes por la mañana. Merece un intervalo y una especificación controlada, no una diapositiva.
Una nota sobre los datos que necesita, porque son menos de lo que se suele pensar. Una fila por periodo, un precio, una cantidad y, idealmente, una columna de promoción y un precio del competidor. Es un archivo que la mayoría de los equipos de categoría ya produce cada semana por otros motivos.
Lo que no necesita es un test, un panel o una encuesta. Son mejores instrumentos cuando los puedes tener. Este es el que puedes ejecutar el martes con lo que ya está en la unidad compartida, y tener un intervalo es lo que evita que sea una conjetura.
Lo último que vale la pena decir es sobre el R². Con 0,90, el modelo explica casi todo el movimiento semanal, y en parte es porque el precio, la promoción y el precio del competidor mueven de verdad esta categoría. Un R² alto no prueba que la elasticidad sea correcta, pero uno bajo sería un motivo para pararse a mirar qué falta.
El gráfico es el resultado real de Elasticidad de precio en TEA, ejecutado sobre un archivo de ejemplo que cualquiera puede descargar.
tea, el producto
Tu archivo, esta pregunta
Quince análisis sobre un CSV de datos semanales, con los intervalos y los diagnósticos a la vista, y una frase clara cuando los datos no pueden responder. Gratis durante la beta, por invitación.
Pide una plaza en la beta→tea, el producto
Quince análisis econométricos con tu propio CSV: Elasticidad de precio, curvas de saturación, elasticidades, asignación del presupuesto. Intervalos y diagnósticos a la vista, y una frase clara cuando el archivo no puede responder.
Gratis durante la beta, por invitación.
Pide una plaza en la beta →¿Te ha servido? Ejecútalo con tus propios datos.
tea ejecuta Elasticidad de precio y otros catorce análisis con cualquier CSV semanal, en minutos. Gratis durante la beta, por invitación.