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Zeitreihe (ARIMA)

Prognosen mit ARIMA-Modellen, die auf den Daten gewählt werden, gelesen über ihre Residuen und Intervalle. Wie weit eine Prognose brauchbar bleibt und woran Sie das erkennen. Wie man sie liest und wo sie täuscht.

Ein Schritt der Story Planung.

Wöchentliche Absatzprognose mit ARIMA: Bestand nach dem Intervall

Niederländisch-flämischer Foodservice-Großhändler für TK-Backwaren, 182 Wochen ausgelieferter Kartons, mit der Frage, wie viel Sicherheitsbestand das Weihnachtsquartal braucht.

Ein zusammengesetzter Fall, gebaut aus der Art von Datei, die wir fast jede Woche sehen. Ein Foodservice-Großhändler für tiefgekühlte Backwaren in den Niederlanden und Flandern, der rund 1.900 Cafés, Hotels und Kantinen beliefert. In einer durchschnittlichen Woche gehen rund 10.800 Kartons hinaus, bei Lagerkosten von etwa 38 € je Karton.

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Autokorrelation der Residuen: wann ein Zeitreihenmodell fertig ist

Diese Grafik sagt Ihnen, ob eine Prognose fertig ist, und fast niemand schaut sie an.

Es ist die Autokorrelation der Residuen: das, was das Modell nicht erklären konnte, darauf geprüft, ob es noch eine Form hat. Zwanzig Lags und ein Band, das markiert, wo zufälliges Rauschen liegen würde.

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Dreijahresprognose aus 26 Monaten: den Horizont offen sagen

Spanisches Direct-to-Consumer-Abo für Tierfutter, 26 Monate Bestellungen, mit dem Wunsch nach einer monatlichen Dreijahresprognose für eine Finanzierungsrunde.

Ein zusammengesetzter Fall, gebaut aus der Art von Datei, die wir fast jede Woche sehen. Ein Direct-to-Consumer-Abo für Tierfutter in Spanien, gestartet im August 2024. Sechsundzwanzig Monate später verschickt es rund 18.400 Bestellungen im Monat und bereitet eine Finanzierungsrunde vor.

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Zeitreihenprognose: Das Intervall ist die eigentliche Prognose

Drei Jahre wöchentliche Installationen und zwölf Wochen Prognose. Der Teil, den die meisten übersehen, ist die schattierte Fläche.

Dieses Band ist die Prognose. Die Linie in der Mitte ist nur ihre wahrscheinlichste Lesart, und wer die Linie ohne das Band zitiert, hat aus einer Spanne ein Versprechen gemacht.

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