Ihr Marketing-Mix-Modell in Minuten.
Eine Datei mit wöchentlichem Absatz, Ausgaben und Preisen. TEA liest sie, schätzt das Modell und zeigt, was jeder Kanal, jede Promotion und jede Preisänderung beigetragen hat. Kein Dienstleister, keine sechs Wochen, keine Blackbox.
In der Beta nur auf Einladung. Sagen Sie uns, wer Sie sind, und wir melden uns.
Wöchentlicher Absatz, erklärt nach Treiber
52 Wochen, BeispielmarktEine Illustration auf einem unserer Beispielmärkte. Ihre Datei zeichnet ihr eigenes Bild, und die Zahlen kommen mit ihrer Unsicherheit.
Was das Modell liefert
Eine Zerlegung nützt nur, wenn sich jede Zahl darin hinterfragen lässt. Also lässt sich jede hinterfragen.
Jeder Treiber bekommt seinen Anteil
Media, Promotions, Preis und Saisonalität, jeweils mit ihrem Beitrag zum KPI Woche für Woche, und darunter die Basis: was Sie ohnehin verkauft hätten.
Ein Jahr als Wasserfall
Von der Basis zum tatsächlichen Absatz, ein Balken pro Treiber. Die Zahl, nach der ein Planungsmeeting fragt, mit dem Drill-down hinter jedem Balken.
Das Modell legt seine Rechnung offen
R², MAPE, Durbin-Watson, Residuen und jeder Koeffizient mit p-Wert und VIF. Die Güte der Anpassung steht neben dem Ergebnis, sie wird nie unterstellt.
Ein Export, den Sie vertreten können
Die Beitragstabelle als CSV, die Erzählung als PDF oder Folien, in derselben Palette wie auf dem Bildschirm. Was Sie präsentieren, ist das, was das Modell gesagt hat.
Das Jahr, aufgeteilt nach seinen Treibern
Beginnen Sie bei der Basis, addieren Sie, was jeder Treiber obendrauf gelegt hat, und landen Sie beim Absatz, den Sie tatsächlich verbucht haben. Marketing hat hier ein Fünftel des Jahres beigetragen, und der Wasserfall zeigt, welches Fünftel.
Fahren Sie über einen Balken, und der Beitrag erscheint mit seinem Anteil. Im Produkt öffnet ein Klick das Detail Woche für Woche dahinter.
Ein Jahr Absatz, von der Basis zum Ist
BeispielmarktWas Ihre Datei braucht
Drei Arten von Spalten. Sie haben sie mit ziemlicher Sicherheit schon, in der Tabelle, die die Agentur schickt, und in der, die das Controlling führt.
Ein Datum
Eine Zeile pro Woche oder pro Monat. Zwei Jahre sind gut, ein Jahr geht.
week date
Die Zahl, um die es Ihnen geht
Absatz, Stückzahlen, Anmeldungen, Filialbesuche. Eine Spalte, die, um die es im Meeting geht.
sales units
Was sie bewegt haben könnte
Ausgaben pro Kanal, Preis, ein Promotion-Kennzeichen und alles, was Sie im Verdacht haben: Wetter, Distribution,
ein Wettbewerber. tv_spend price promo
Rund hundert Zeilen. Der Data Scout liest die Datei vor jeder Analyse und sagt Ihnen, was sie beantworten kann, was sie schlecht beantworten würde und warum, und welche zusätzliche Spalte weitere Analysen freischalten würde.
So funktioniert es
-
Datei ablegen
CSV oder Excel. Der Data Scout ordnet den Spalten ihre Rollen zu und sagt, welche Analysen die Datei tragen kann.
-
Modell wählen
Linear, log-linear oder mit eingebautem Adstock und Sättigung. TEA erklärt die Vor- und Nachteile jedes Modells, bevor Sie wählen, nicht danach.
-
Antwort lesen
Beitrag nach Treiber, der Wasserfall, die Diagnose. Exportieren Sie sie, oder gehen Sie den nächsten Schritt: die Sättigungskurven und das Budget.
Was Marketing Mix Modeling ist, in einem Absatz
Ein Marketing-Mix-Modell, kurz MMM, ist eine Regression einer Geschäftsgröße auf alles, was sie bewegt haben könnte: Mediaausgaben pro Kanal, Promotions, Preis, Saisonalität und welche Kontrollvariablen Sie auch benennen können. Es gibt jedem Treiber seinen Anteil am Ergebnis, Periode für Periode, und es liefert Ihnen die Basis: das Volumen, das Sie auch ganz ohne Maßnahmen gehabt hätten. Es arbeitet mit aggregierten Daten, braucht keine Cookies und kein Tracking auf Nutzerebene, und deshalb ist es die Methode, die das Ende der Third-Party-Daten überlebt hat.
Früher brauchte ein Dienstleister dafür sechs Wochen, weil die Daten gesammelt, bereinigt und ausdiskutiert werden mussten und das Modell in einer Tabelle lebte, die nur ein Analyst lesen konnte. Die Mathematik war nie der langsame Teil. TEA behält die Mathematik und streicht den Rest: Ihre Datei, gelesen vom Data Scout, geschätzt in Minuten, mit der Diagnose auf derselben Seite wie das Ergebnis.
Wie Sie das Ergebnis lesen und wo es meistens in die Irre führt: Beitragszerlegung nach Treibern, erklärt.
Was ist Marketing Mix Modeling?
Eine Regression einer Geschäftsgröße auf alles, was sie bewegt haben könnte: Mediaausgaben pro Kanal, Promotions, Preis, Saisonalität und Kontrollvariablen. Das Ergebnis ist ein Beitrag pro Treiber und Periode und eine Basis, also das Volumen, das Sie ohnehin gehabt hätten. Es braucht keine Cookies und keine Daten auf Nutzerebene, und deshalb hat es das Ende des Third-Party-Trackings überlebt.
Wie viele Daten brauche ich?
Wochendaten für mindestens ein Jahr, besser zwei, mit den Ausgaben pro Kanal in denselben Zeilen wie der Absatz. Ab etwa hundert Zeilen werden Aussagen zur Saisonalität belastbar. TEA liest die Datei vor jeder Analyse und sagt Ihnen, ob sie für die Frage zu dünn ist.
Wie lange dauert es?
Minuten. Der Upload dauert Sekunden, der Data Scout liest die Datei in weniger als einer Minute, und eine Zerlegung auf zwei Jahren Wochendaten ist in deutlich unter fünf Minuten geschätzt. Die sechs Wochen lagen nie an der Mathematik. Sie lagen am Dienstleister.
Ist es eine Blackbox?
Nein. Sie sehen die Spezifikation, die Koeffizienten mit ihren p-Werten, die Anpassungsgüte und die Residuen, und Sie können das Modell ändern und erneut ausführen. Der Export enthält dieselben Zahlen wie der Bildschirm, in denselben Farben.
Was kostet es?
Während der Beta nichts: Jede Analyse wird gemessen, aber kein Guthaben bewegt sich. Nach der Beta enthält jeder Tarif ein monatliches Token-Kontingent: 150 bei Free, 3.000 bei Pro, 6.000 bei Plus, 20.000 bei Business. Was davon übrig bleibt, verfällt, wenn sich der Monat erneuert; gekaufte Token verfallen nie. Der Tarif begrenzt nie, welche Fragen Sie stellen können.
Ihr Absatz, erklärt. Noch heute Nachmittag.
Datei ablegen, Antwort lesen, mit ins Meeting nehmen. Kostenlos in der Beta, auf Einladung.
An der Beta teilnehmenLernen
Ein Report sagt, was passiert ist. Eine Analyse sagt, warum.
Das meiste, was auf einem Marketing-Schreibtisch landet, ist Reporting. Nützlich, aber eine andere Aufgabe. Der Blog erzählt jeden Tag einen Fall, in dem genau dieser Unterschied über die Antwort entscheidet.
Der Absatz lag im April 11 % höher, TV lief sechs Wochen. Was passiert ist, nach Kanal, nebeneinander.
4,2 dieser Punkte kamen vom TV, 5,1 vom verschobenen Ostertermin. Was es verursacht hat und was der nächste Euro bewirkt.
Wenn ein Budgetoptimierer 60 % in einen Kanal verschieben will
Rollierende Kreuzpreiselastizität: ist die Rivalität stabil?
