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  <title>tea, Lernen</title>
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  <description>Ökonometrie für Marketingentscheidungen, ein Fall nach dem anderen.</description>
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  <lastBuildDate>Thu, 22 Oct 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
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    <title>Wie hoch wäre der Umsatz ohne Marketing? Das kontrafaktische Jahr</title>
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    <pubDate>Thu, 22 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Basis vs. Inkrementell</category>
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    <description>Ein CFO fragte, wie hoch der Umsatz ohne Marketing wäre. Das kontrafaktische Jahr zeigte 22,6 % inkrementell, mit Intervall. Aus 40 % Kürzung wurden 12 %.</description>
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    <title>Sensitivitätsanalyse mit Tornado-Diagramm: welche Hebel zählen</title>
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    <pubDate>Thu, 22 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Szenariosimulation</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Erklärung</category>
    <description>Wie ein Tornado-Diagramm die Treiber eines Szenarios ordnet, und warum ein Preishebel jede Mediaaufteilung überwiegen kann, an der ein Team monatelang feilt.</description>
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    <title>Wenn ein Budgetoptimierer 60 % in einen Kanal verschieben will</title>
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    <pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Budgetoptimierung</category>
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    <description>Ein Optimierer riet einem Elektronikhändler, 60 % der Media in Online-Video zu stecken: auf einer Kurve aus neun Ausgabeniveaus, das halbe Budget gebunden.</description>
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    <title>Rollierende Kreuzpreiselastizität: ist die Rivalität stabil?</title>
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    <pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Kreuzpreiselastizität</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Erklärung</category>
    <description>Wie eine rollierende Kreuzpreiselastizität zum nächsten Wettbewerber zeigt, ob eine Rivalität stabil ist oder ein Durchschnitt zwei Regime verbirgt.</description>
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    <title>Den 25-%-Rabatt des Wettbewerbers mitgehen? Uplift, Marge, Halten</title>
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    <pubDate>Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Promotion-Elastizität</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Fall · hilft</category>
    <description>Eine Pastasaucen-Marke fragte, ob es sich lohnt, 25 % Rabatt eines Rivalen mitzugehen. Bei 29 % Netto-Uplift und 40 % Marge hieß die Antwort: halten.</description>
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    <title>Wenn Rabatte Umsatz kosten: Volumen-Uplift gegen Promotion-Elastizität</title>
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    <pubDate>Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Promotion-Elastizität</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Erklärung</category>
    <description>Ein Rabatt kann das Volumen heben und trotzdem den Umsatz senken. Wie die Semielastizität zeigt, ob sich eine Promotion lohnt oder nur gut aussieht.</description>
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    <title>Einmaliges Ereignis: warum sich ein Sponsoring nicht messen lässt</title>
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    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Saisonalität &amp; Ereigniswirkung</category>
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    <description>Eine Brauerei sponserte ein Pokalfinale und fragte, was es brachte. Ein einziges Ereignis in einer vollen Woche lässt sich nicht isolieren. Was hilft.</description>
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    <title>Rollierende Preiselastizität: eine Zahl für sechs Jahre täuscht</title>
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    <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Preiselastizität</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Erklärung</category>
    <description>Wie eine Schätzung der Preiselastizität im rollierenden Fenster zeigt, wann Ihre Elastizität messbar war, und warum die Zahl mit der Zeit wandert.</description>
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    <title>Kreuzpreiselastizität: welcher Wettbewerber Absatz wirklich nimmt</title>
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    <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Kreuzpreiselastizität</category>
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    <description>Eine Tiernahrungsmarke zog immer mit dem Regalnachbarn mit. Die Kreuzpreiselastizität zeigte, dass er ihren Absatz kaum berührte: 0,05 gegen 0,6.</description>
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    <title>Negative Beiträge im Marketing Mix Model: Hebel, die kosten</title>
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    <pubDate>Sun, 18 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Beitrag und Zerlegung nach Treibern</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Erklärung</category>
    <description>Warum ein Marketing Mix Model Preis, Wettbewerbern und schlecht getimten Promotions negative Beiträge erlauben muss, und was Positivzwang verzerrt.</description>
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    <title>Absatzspitze den Influencern zugeschrieben, nach Treibern zerlegt</title>
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    <pubDate>Sat, 17 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Beitrag und Zerlegung nach Treibern</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Fall · hilft</category>
    <description>Eine Sommerspitze von 34 % galt als Erfolg der Influencer. Woche für Woche waren es Preissenkung und Hitzewelle. Die Verdreifachung fiel aus.</description>
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    <title>Gleiche Grenzerträge: wie ein Budgetoptimierer wirklich arbeitet</title>
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    <pubDate>Sat, 17 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Budgetoptimierung</category>
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    <description>Warum ein optimaler Mediaplan den Grenzertrag jedes Kanals angleicht, ohne Mathematik erklärt, und warum „mehr für das, was wirkt“ scheitert.</description>
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    <title>Beitragszerlegung: wenn Brand Search die TV-Nachfrage erntet</title>
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    <pubDate>Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Beitrag und Zerlegung nach Treibern</category>
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    <description>Last-Click gab Brand Search 44 % der Anerkennung und TV 10 %. Die Zerlegung in der richtigen Reihenfolge zeigte: TV erzeugte die Suchen selbst.</description>
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    <title>Inkrementeller Anteil pro Woche: was der Jahresschnitt verbirgt</title>
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    <pubDate>Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Basis vs. Inkrementell</category>
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    <description>Der inkrementelle Jahresanteil am Umsatz reicht Woche für Woche von 3 % bis 61 %. Was Boden, Spitzen und flache Strecken Ihnen verraten.</description>
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    <title>Neuer Wettbewerber nach zehn Wochen: zu wenig für eine Elastizität</title>
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    <pubDate>Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Kreuzpreiselastizität</category>
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    <description>Eine Preiseinstiegsmarke startete vor zehn Wochen zu festem Preis. Daraus lässt sich keine Kreuzpreiselastizität schätzen. Was stattdessen zählt.</description>
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    <title>Konfidenzintervalle: wann man einer Beitragsgrafik trauen kann</title>
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    <pubDate>Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Beitrag und Zerlegung nach Treibern</category>
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    <description>Wie Sie Mediakoeffizienten und ihre Konfidenzintervalle lesen, um zu entscheiden, ob die Balken einer Beitragszerlegung Ihr Vertrauen verdienen.</description>
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    <title>Wöchentliche Absatzprognose mit ARIMA: Bestand nach dem Intervall</title>
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    <pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Zeitreihe (ARIMA)</category>
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    <description>Ein TK-Backwaren-Großhändler prognostizierte 12 Wochen mit Auto-ARIMA, prüfte Residuen und Backtest und senkte den Sicherheitsbestand auf 1,9 Wochen.</description>
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    <title>Grenzertrag statt Durchschnitts-ROI: die Kurve, die Budgets lenkt</title>
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    <pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Sättigungskurven</category>
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    <description>Warum der Grenzertrag und nicht der durchschnittliche ROI über Mediabudgets entscheiden sollte, und wie ein ROI-Ranking gesättigte Kanäle überfinanziert.</description>
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    <title>Promotion-Elastizität, wenn Sie 48 Wochen im Jahr im Angebot sind</title>
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    <pubDate>Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Promotion-Elastizität</category>
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    <description>Ein Onlinehändler gewährte 48 Wochen im Jahr Rabatt auf alles und fragte, was er bringt. Ohne normale Vergleichswoche lässt sich der Uplift nicht messen.</description>
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    <title>Geometrischer Adstock erklärt: wo ein Euro Außenwerbung landet</title>
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    <pubDate>Tue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Lag &amp; Carryover</category>
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    <description>Wie geometrischer Adstock die Wirkung von Außenwerbung auf spätere Wochen verteilt, wie die Abklingrate geschätzt wird und welche Vorbehalte gelten.</description>
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    <title>Kollinearität von TV und Brand Search hebelt die Regression aus</title>
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    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Beitrag und Zerlegung nach Treibern</category>
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    <description>TV und Brand Search bewegten sich zwei Jahre mit r 0,93 gemeinsam. Die Regression konnte sie nicht trennen. Warum Erzwingen täuscht und was hilft.</description>
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    <title>Uplift von Ereignissen: Black Friday bereinigt um Saison und Trend</title>
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    <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Saisonalität &amp; Ereigniswirkung</category>
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    <description>Wie Sie den Uplift von Black Friday, Weihnachten und Schlussverkäufen mit Konfidenzintervallen schätzen, bereinigt um Monat, Wochentag und Trend.</description>
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    <title>Paid Social hinter dem Knick: die Sättigungskurve zur Kürzung</title>
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    <pubDate>Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Sättigungskurven</category>
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    <description>Eine Hautpflegemarke sah den Social-ROAS fallen und gab den Kreativen die Schuld. Die Sättigungskurve zeigte Ausgaben beim Dreifachen des Knicks.</description>
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    <title>Transparenz im Marketing Mix Model: zuerst die Spezifikation lesen</title>
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    <pubDate>Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Beitrag und Zerlegung nach Treibern</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Erklärung</category>
    <description>Was Datenverantwortliche sehen sollten, bevor sie einem Marketing Mix Model trauen: Spezifikation, Beobachtungen, Gütemaße und Diagnostik.</description>
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    <title>Rabattwoche des Wettbewerbers: 2,1 % statt der gefürchteten 8 %</title>
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    <pubDate>Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Kreuzpreiselastizität</category>
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    <description>Die Rabattwoche eines Rivalen schien eine Pastasaucen-Marke 8 % Absatz zu kosten. Die Kreuzpreiselastizität sagte 2,1 %, ein Gegenschlag fiel aus.</description>
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    <title>Autokorrelation der Residuen: wann ein Zeitreihenmodell fertig ist</title>
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    <pubDate>Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Zeitreihe (ARIMA)</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Erklärung</category>
    <description>Wie die ACF der Prognoseresiduen zeigt, ob ein Zeitreihenmodell das ganze Signal erfasst hat, und wie man einen einzelnen Lag außerhalb des Bands liest.</description>
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    <title>Dreijahresprognose aus 26 Monaten: den Horizont offen sagen</title>
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    <pubDate>Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Zeitreihe (ARIMA)</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Fall · hilft nicht</category>
    <description>Ein Tierfutter-Abo wollte aus 26 Monaten eine Prognose über 36 Monate. Nach einem Jahr trennte das Intervall Wachstum nicht von Stillstand. Was hilft.</description>
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    <title>Basisprognose prüfen: was der MAPE für den Kampagnen-Uplift heißt</title>
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    <pubDate>Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Basisprognose</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Erklärung</category>
    <description>Wie Sie eine Basisprognose am echten Umsatz rückwärts testen, und warum ihr MAPE den kleinsten Kampagnen-Uplift festlegt, den Sie ehrlich belegen.</description>
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    <title>Promotion-Uplift ohne Vorzieheffekt: 30 % Rabatt, die nie zahlten</title>
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    <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Promotion-Elastizität</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Fall · hilft</category>
    <description>Eine Keksmarke sah in jeder Woche mit 30 % Rabatt +80 % Absatz. Abzüglich Vorzieheffekt und Einbruch danach kostete jede Welle rund 24.000 € Rohertrag.</description>
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    <title>Eine Trendlinie prüfen: Residuen, ADF und KPSS vor dem Plan</title>
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    <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Trendanalyse</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Erklärung</category>
    <description>Eine Trendlinie passt auf alles. Wie Residuen und die Stationaritätstests ADF und KPSS zeigen, ob eine Steigung in einen Plan gehört.</description>
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    <title>Ostern, Vorjahresvergleiche und das Quartal, das nicht fiel</title>
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    <pubDate>Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Saisonalität &amp; Ereigniswirkung</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Fall · hilft</category>
    <description>Q1 minus 7,2 % nach neuer Verpackung, Q2 plus 11 %. Ein Dummy für bewegliche Feiertage zeigte: Beides war Ostern im anderen Quartal. Die Verpackung blieb.</description>
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    <title>Share of Voice vs. Marktanteil: überschüssigen SoV messen</title>
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    <pubDate>Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Wettbewerbsdruck</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Erklärung</category>
    <description>Wie Sie den Zusammenhang zwischen überschüssigem Share of Voice (ESOV) und Marktanteilswachstum schätzen und was ein negativer ESOV vorhersagt.</description>
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    <title>Eine TV-Sättigungskurve, geschätzt auf nur zwei Ausgabenniveaus</title>
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    <pubDate>Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Sättigungskurven</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Fall · hilft nicht</category>
    <description>Eine Getränkemarke kaufte zwei Jahre TV auf zwei Wochenniveaus und fragte, wo es sättigt. Die Kurve passte sauber und hieß nichts. Erst Ausgaben variieren.</description>
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    <title>Geo-MMM mit partiellem Pooling: regionale Erträge, die halten</title>
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    <pubDate>Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Geo-/Segment-MMM</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Erklärung</category>
    <description>Wie partielles Pooling in einem regionalen Marketing-Mix-Modell verrauschte lokale Schätzungen und eine alles verdeckende nationale Zahl vermeidet.</description>
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    <title>Share of Voice, wenn Ihr Monitoring die Digitalausgaben übersieht</title>
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    <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Wettbewerbsdruck</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Fall · hilft nicht</category>
    <description>Eine Matratzenmarke las 30 % Share of Voice aus den Daten eines Monitoring-Dienstes ohne Digital. Drei ehrliche Definitionen, drei gegensätzliche Antworten. Was stattdessen hilft.</description>
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    <title>Szenariosimulation: eine Budgetverschiebung vorab testen</title>
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    <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Szenariosimulation</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Erklärung</category>
    <description>Was passiert, wenn ein Viertel des Budgets von Meta zu Google wandert? Wie eine Szenariosimulation mit Unsicherheitsband antwortet, bevor Sie ausgeben.</description>
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    <title>Wenn die Vergangenheit keine Basis ist: Prognose nach Kundenverlust</title>
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    <pubDate>Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Basisprognose</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Fall · hilft nicht</category>
    <description>Ein Pastahersteller verlor einen Kunden mit 18 % des Volumens. Eine Basis über den Bruch sagte einen Rückgang voraus, den es nicht gab. Warum, und was hilft.</description>
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    <title>Kosten pro GRP vs. Ertrag: Teure TV-Slots bringen am wenigsten</title>
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    <pubDate>Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Budgetoptimierung</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Erklärung</category>
    <description>Acht TV-Dayparts nach Kosten pro GRP und Ertrag pro Euro. Warum die teuersten GRP am wenigsten zurückgeben und wie Sie den Tausch im Mediaplan abwägen.</description>
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    <title>Preiselastizität von -1,4 und warum sich 5 % mehr trotzdem lohnten</title>
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    <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Preiselastizität</category>
    <category domain="https://tiny-econometrics.com/learning/kind">Fall · hilft</category>
    <description>Eine Haushaltsmarke fürchtete 5 % mehr Listenpreis. Die Elastizität von -1,4 auf den relativen Preis zeigte: Das Volumen hält, wenn die Kategorie mitzieht.</description>
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    <title>Kreuzpreiselastizität: echte Rivalen von Regalnachbarn trennen</title>
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    <pubDate>Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <category>Kreuzpreiselastizität</category>
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    <description>Wie Kreuzpreiselastizität und ihr Konfidenzintervall zeigen, welche Wettbewerber Ihnen tatsächlich Absatz nehmen und welche nur im Regal daneben stehen.</description>
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