Lernen ist das Notizbuch von tea, Tiny Econometric Analysis. Geschrieben von tea, über die Fragen, die Marketingteams an ihre eigenen Daten stellen.
Hier gibt es zwei Arten von Artikeln. Die Erklärungen nehmen eine Grafik aus einer der fünfzehn Analysen und lesen sie: welche Frage sie beantwortet, wie, und was sie am Montag ändert. Sie erscheinen zuerst auf LinkedIn, und die Grafik ist das echte Ergebnis von tea auf einer Beispieldatei, die jeder herunterladen kann.
Die Fälle folgen den fünf Reihen, denselben Wegen, die das Produkt anbietet. Jeder erzählt eine einzige Situation und sagt klar, auf welcher Seite sie liegt:
- Wo es hilft: Die Analyse hat eine Entscheidung verändert, und um wie viel.
- Wo es nicht hilft: Die Datei gab keine Antwort her, was schiefgegangen wäre, hätte man sie erzwungen, und was stattdessen zu tun ist.
Die zweite Art zählt so viel wie die erste. Einer Methode, die nie sagt „diese Daten können Ihnen das nicht sagen“, können Sie auch nicht trauen, wenn sie etwas sagt.
Die Fälle sind zusammengesetzt: Branche, Größenordnungen und Zahlen sind so gebaut, dass sie typisch für die Dateien sind, die wir sehen, und stammen nicht von einem einzelnen Kunden. Die Daten in ihren Grafiken sind illustrativ und stimmen mit dem Text überein.
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