Ritorno marginale o ROI medio: la curva che decide i budget

Il grafico del post: Ritorno marginale o ROI medio: la curva che decide i budget.
Così come è uscito su LinkedIn. Dati: Campione grande distribuzione alimentare, 104 settimane di spesa e ricavi su cinque canali.

Questa è la curva che decide davvero i budget, e non è quella che si guarda.

È il ritorno marginale: quello che compra il prossimo euro a ogni livello di spesa, cioè la pendenza della curva di risposta e non la curva stessa.

Ritorno medio e ritorno marginale sono numeri diversi, puntano in direzioni diverse, e quasi ogni discussione sul budget li confonde.

Un canale con un ottimo ritorno medio può avere una curva marginale piatta, perché la media si porta dietro tutto il volume a buon mercato comprato con poca spesa. Metterci altri soldi compra la parte piatta. Intanto un canale con una media mediocre può essere ripido proprio dove sei, e lì il prossimo euro vale parecchie volte di più.

Ordinare i canali per ROI e finanziare la cima della lista è quindi un metodo affidabile per sovrafinanziare quelli saturi. La lista è costruita sulle medie. La decisione riguarda i margini.

Come leggere questo grafico in pratica:

Trova dove sei sull’asse x, non dove la curva ha il picco. La domanda non è mai «qual è la spesa migliore in teoria», è «che cosa fa da qui la prossima unità di denaro».

E dove i dati non lo dicono. Punto di saturazione per canale con il suo intervallo al 95%, spesa settimanale
La stessa analisi da un’altra angolazione.

Confronta le pendenze dei canali ai tuoi livelli di spesa reali. Il canale con la pendenza più ripida nella sua posizione attuale è dove va il prossimo euro, e questa è tutta la logica dell’ottimizzazione del budget.

E guarda la forma vicino allo zero. Una curva che sale quasi in verticale a bassa spesa ti dice che i primi euro sono straordinariamente produttivi, il che di solito significa che il canale è sottofinanziato più che brillante, e che lì la stima poggia su pochissime osservazioni.

L’avvertenza onesta su questa stima: R² è 0,50 sul canale principale, e gli altri quattro del file stanno tra 0,05 e 0,10. Un canale su cinque è identificato abbastanza bene da pianificarci sopra. Gli altri non sono casi di effetto nullo: sono casi in cui a un modello a canale singolo si fa una domanda che richiede tutti i driver insieme.

È il confine di questa analisi, e la ragione per cui esiste la successiva.

Una frase da portare alla prossima riunione sul budget: la domanda non è quale canale rende di più, è quale canale è più ripido nel punto in cui siamo. Le due domande hanno risposte diverse abbastanza spesso da valere la discussione che la distinzione aprirà.

E se un canale non ha proprio una curva, dillo ad alta voce invece di assegnargli una media. Una linea piatta tracciata su un canale che nessuno riesce a misurare verrà trattata come un fatto dalla terza riunione in poi, e grazie a lei quel canale terrà il suo budget per anni.

Il grafico è l’output reale di Curve di saturazione in TEA.

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