Econometria per le decisioni di marketing, un caso alla volta.
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Il marketing mix modeling in pratica: cosa ha aggiunto ogni driver, settimana per settimana, con gli intervalli che dicono a quali numeri credere. Come si legge, e dove inganna. Come funziona in tea.
I percorsi che passano di qui: la Storia di esplorazione e la Storia dell'efficacia dei media.
Diciotto leve. Quattro ti costano.
Tutti i driver gestiti del dataset demo, in ordine, in unità di risultato. Quelli sopra la linea hanno aggiunto. I quattro sotto hanno tolto, e sono mostrati nella loro dimensione reale invece che arrotondati a zero.
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Marchio britannico di caffè freddo, 130 settimane di pezzi venduti, che chiede se un picco estivo di vendite giustifichi triplicare un nuovo programma di influencer.
Un caso composito, costruito sul tipo di file che vediamo quasi ogni settimana. Un marchio britannico di caffè freddo pronto da bere, venduto nella grande distribuzione e nei negozi di prossimità, circa £14M al dettaglio.
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E-commerce di casa e cucina in Francia e Belgio, €38M l’anno, che si chiede se tagliare la TV perché l’ultimo clic la mette all’ultimo posto.
Un caso composito, costruito sul tipo di file che vediamo quasi ogni settimana. Un marchio di casa e cucina che vende online in Francia e Belgio, circa €38M di ricavi l’anno e €4,2M di media: €1,6M in TV, €0,9M in search di brand, €0,8M in search generica e €0,9M in paid social.
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Un grafico dei contributi è un insieme di stime puntuali. Questo è il grafico che ti dice se crederci.
Ogni riga è un coefficiente media con il suo intervallo al 95%: quanto vale un’unità in più di quel driver, e quanto i dati sono disposti a impegnarsi su quel numero.
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Marchio francese di materassi venduto direttamente al consumatore, 104 settimane di vendite e media, che chiede quanti ricavi vengano dalla TV e quanti dalla search di brand.
Un caso composito, costruito sul tipo di file che vediamo quasi ogni settimana. Un marchio di materassi venduto direttamente al consumatore in Francia, circa €31M di ricavi online, con un’agenzia TV e un’agenzia search che avevano ciascuna una slide per spiegare che l’anno era merito loro.
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Prima di fidarti, leggi che cosa stima.
Quattro righe, e sono le quattro che un data manager chiede prima di qualsiasi altra cosa:
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Due anni di ricavi di un retailer alimentare, divisi per quello che li ha mossi. Tredici driver, in euro, con la domanda strutturale tolta così il resto si legge.
Tre dei tredici stanno sotto la linea. È la parte di questo grafico che la maggior parte dei report non ha, perché la maggior parte dei report conta solo le cose che hanno aiutato.
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