Il tuo marketing mix model, in pochi minuti.
Un solo file con vendite, spesa e prezzi settimanali. TEA lo legge, stima il modello e ti mostra quanto ha contribuito ogni canale, ogni promozione e ogni mossa di prezzo. Niente fornitore, niente progetti di sei settimane, niente scatola nera.
Durante la beta si entra solo su invito. Dicci chi sei e ti ricontattiamo noi.
Vendite settimanali, spiegate per driver
52 settimane, mercato di esempioUn'illustrazione su uno dei nostri mercati di esempio. Il tuo file disegna il suo, e i numeri arrivano con il loro grado di confidenza.
Cosa ti restituisce il modello
Una scomposizione serve solo se ogni suo numero si può mettere in discussione. Per questo ogni numero si può.
Ogni driver ha la sua quota
Media, promozioni, prezzo e stagionalità, ciascuno con il suo contributo al KPI settimana per settimana, e sotto la baseline: quello che avresti venduto comunque.
Un anno a cascata
Dalla baseline alle vendite effettive, una barra per driver. Il numero che chiede una riunione di pianificazione, con il dettaglio dietro ogni barra.
Il modello mostra i suoi conti
R², MAPE, Durbin-Watson, residui, e ogni coefficiente con il suo p-value e il VIF. La qualità dell'adattamento è dichiarata accanto al risultato, mai data per scontata.
Un export che puoi difendere
La tabella dei contributi in CSV, il racconto in PDF o in slide, con la stessa palette dello schermo. Quello che presenti è quello che ha detto il modello.
L'anno, diviso per ciò che lo ha mosso
Parti dalla baseline, aggiungi quello che ogni driver ha messo sopra, arrivi alle vendite che hai davvero fatturato. Qui il marketing ha aggiunto un quinto dell'anno, e la cascata dice quale quinto.
Passa sopra una barra e il contributo arriva con la sua quota. Nel prodotto, un clic apre il dettaglio settimana per settimana che c'è dietro.
Un anno di vendite, dalla baseline all'effettivo
mercato di esempioCosa serve nel tuo file
Tre tipi di colonna. Quasi certamente le hai già, nel foglio che ti manda l'agenzia e in quello che tiene il controllo di gestione.
Una data
Una riga per settimana o per mese. Due anni vanno bene, uno basta.
week date
Il numero che ti interessa
Vendite, pezzi, iscrizioni, visite in negozio. Una colonna, quella di cui si parla in riunione.
sales units
Cosa potrebbe averlo mosso
Spesa per canale, prezzo, un flag di promozione e tutto ciò che sospetti: meteo, distribuzione,
un concorrente. tv_spend price promo
Bastano un centinaio di righe. Il Data Scout legge il file prima di ogni esecuzione e ti dice a cosa può rispondere, a cosa risponderebbe male e perché, e quale colonna in più sbloccherebbe.
Come funziona
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Carica il file
CSV o Excel. Il Data Scout assegna a ogni colonna il suo ruolo e dice quali analisi il file può sostenere.
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Scegli il modello
Lineare, log-lineare, oppure con adstock e saturazione inclusi. TEA spiega pro e contro di ciascuno prima che tu scelga, non dopo.
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Leggi la risposta
Contributo per driver, la cascata, la diagnostica. Esportala, oppure fai il passo successivo: le curve di saturazione e il budget.
Il marketing mix modeling, in un paragrafo
Un marketing mix model, MMM in breve, è una regressione di un risultato di business sui fattori che potrebbero averlo mosso: spesa media per canale, promozioni, prezzo, stagionalità e tutti i controlli che sai nominare. Assegna a ogni driver la sua quota del risultato, periodo per periodo, e ti dà la baseline, il volume che avresti fatto senza nessuna attività in corso. Lavora su dati aggregati, non ha bisogno di cookie né di tracciamento sul singolo utente, ed è per questo che è il metodo sopravvissuto alla fine dei dati di terze parti.
Un tempo un fornitore ci metteva sei settimane, perché i dati andavano raccolti, puliti e discussi, e il modello viveva in un foglio di calcolo che sapeva leggere un solo analista. La matematica non è mai stata la parte lenta. TEA tiene la matematica e toglie il resto: il tuo file, letto dal Data Scout, stimato in pochi minuti, con la diagnostica nella stessa pagina del risultato.
Come leggere il risultato, e dove di solito trae in inganno: la scomposizione dei contributi e dei driver, spiegata.
Cos'è il marketing mix modeling?
Una regressione di un risultato di business sui fattori che potrebbero averlo mosso: spesa media per canale, promozioni, prezzo, stagionalità e controlli. Il risultato è un contributo per driver e per periodo, più una baseline, il volume che avresti fatto comunque. Non richiede cookie né dati sul singolo utente, ed è per questo che è sopravvissuto alla fine del tracciamento di terze parti.
Quanti dati mi servono?
Dati settimanali per almeno un anno, meglio due, con la spesa per canale sulle stesse righe delle vendite. Da un centinaio di righe in su le conclusioni sulla stagionalità cominciano a reggere. TEA legge il file prima di ogni esecuzione e ti dice se è troppo povero per la domanda.
Quanto tempo ci vuole?
Minuti. Il caricamento richiede pochi secondi, il Data Scout legge il file in meno di un minuto e una scomposizione su due anni di dati settimanali si stima in molto meno di cinque. Nei progetti di sei settimane il tempo non è mai andato nella matematica. Andava nel fornitore.
È una scatola nera?
No. Vedi la specificazione, i coefficienti con i loro p-value, la qualità dell'adattamento e i residui, e puoi cambiare il modello ed eseguirlo di nuovo. L'export riporta gli stessi numeri dello schermo, con gli stessi colori.
Quanto costa?
Durante la beta, niente: ogni esecuzione viene misurata e il saldo non si muove. Dopo la beta, ogni piano include una quota mensile di token: 150 su Free, 3.000 su Pro, 6.000 su Plus, 20.000 su Business. Quello che ne resta scade al rinnovo del mese; i token acquistati non scadono mai. Il piano non limita mai le domande che puoi fare.
Le tue vendite, spiegate. Oggi pomeriggio.
Carica il file, leggi la risposta, portala in riunione. Gratis durante la beta, su invito.
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