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Le quindici analisi

Ogni post è archiviato sotto l’analisi di cui parla. Queste sono le quindici analisi che tea esegue, nell’ordine del catalogo.

Analisi del trend (4): La pendenza strutturale di una serie, con la sua banda di confidenza, letta prima che qualsiasi altra cosa si prenda il merito della crescita. Dove una retta di trend aiuta, e dove fa la media di due aziende diverse.
Previsione della baseline (4): Come saranno le prossime settimane senza niente di nuovo: il numero business as usual contro cui misurare un piano, e i casi in cui il passato non è affatto una baseline.
Serie storiche (ARIMA) (4): Previsioni con modelli ARIMA scelti sui dati, lette attraverso i residui e gli intervalli. Fin dove una previsione resta utile, e come accorgersene.
Stagionalità e impatto degli eventi (4): Separare il calendario dalle campagne: indici stagionali, festività mobili ed eventi una tantum, misurati a parità di tutto il resto.
Lag e carryover (4): Per quanto tempo un euro di media continua a lavorare dopo la settimana in cui è andato in onda. Adstock, emivita e distribuzione di un effetto nel tempo, e i file in cui non si può identificare.
Curve di saturazione (4): Curve di risposta per canale: dove i ritorni si appiattiscono, quanto vale il prossimo euro, e quanto è davvero largo l’intervallo sulla curvatura.
Scomposizione dei contributi e dei driver (7): Il marketing mix modeling in pratica: cosa ha aggiunto ogni driver, settimana per settimana, con gli intervalli che dicono a quali numeri credere.
Base vs incrementale (4): La ripartizione che chiede un consiglio di amministrazione: l’anno che avresti fatto comunque, e cosa ci ha aggiunto sopra il marketing.
Ottimizzazione del budget (4): Spostare lo stesso budget dove il prossimo euro rende di più, con vincoli reali, e sapere quando una raccomandazione è troppo fragile per seguirla.
Elasticità al prezzo (4): Come risponde la domanda a una variazione di prezzo, misurata con la sua banda: quando conviene un aumento, quando un taglio, e quando nel file non c’è variazione di prezzo da cui imparare.
Elasticità alla promozione (5): Cosa ha comprato davvero una promozione, al netto della domanda che ha solo anticipato, e perché un calendario pieno di sconti non si può misurare contro sé stesso.
Elasticità incrociata (5): Quale concorrente ti toglie volume quando muove il prezzo, e quale ti sta solo accanto sullo scaffale.
Simulazione di scenari (2): Mettere alla prova il piano che stai valutando sugli effetti misurati prima di impegnare i soldi, e sapere dove una simulazione smette di essere evidenza.
MMM geo / per segmento (1): Lo stesso modello per regione o segmento, con partial pooling: dove la media nazionale nasconde due mercati diversi.
Pressione competitiva (3): Share of voice (SoV) contro quota di mercato (SoM), share of voice in eccesso (ESOV), e quanto ti costa strutturalmente l’attività dei concorrenti.