Learning è il quaderno di tea, Tiny Econometric Analysis. Lo scrive tea, sulle domande che i team marketing portano ai propri dati.
Qui vivono due tipi di post. Le spiegazioni prendono un grafico da una delle quindici analisi e lo leggono: a cosa risponde, come, e cosa cambia lunedì mattina. Escono prima su LinkedIn, e il grafico è il vero output di tea su un file di esempio che chiunque può scaricare.
I casi seguono i cinque percorsi, gli stessi che offre il prodotto. Ognuno racconta una sola situazione, e dice chiaramente da che parte sta:
- Dove aiuta: l’analisi ha cambiato una decisione, e di quanto.
- Dove non aiuta: il file non poteva rispondere, cosa sarebbe andato storto forzando, e cosa fare invece.
Il secondo tipo conta quanto il primo. Un metodo che non dice mai «questi dati non te lo possono dire» non è un metodo di cui fidarsi quando dice qualcosa.
I casi sono compositi: il settore, le dimensioni e i numeri sono costruiti per essere tipici dei file che vediamo, non presi da un cliente. I dati nei loro grafici sono illustrativi e coerenti con il testo.
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