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Les quinze analyses

Chaque article est classé sous l’analyse dont il parle. Voici les quinze analyses que lance TEA, dans l’ordre du catalogue.

Analyse de tendance (4): La pente structurelle d’une série, avec sa bande de confiance, lue avant que quoi que ce soit d’autre ne s’attribue la croissance. Quand une droite de tendance aide, et quand elle fond deux activités différentes en une seule.
Prévision de base (4): À quoi ressemblent les prochaines semaines sans rien de nouveau : le chiffre du statu quo auquel un plan doit se mesurer, et les cas où le passé n’est pas du tout une base.
Séries temporelles (ARIMA) (4): Prévoir avec des modèles ARIMA choisis sur les données, lus à travers leurs résidus et leurs intervalles. Jusqu’où une prévision reste utile, et comment le savoir.
Saisonnalité et impact des événements (4): Séparer le calendrier des campagnes : indices saisonniers, fêtes mobiles et événements ponctuels, mesurés toutes choses égales par ailleurs.
Décalage et rémanence (4): Combien de temps un euro de média continue d’agir après la semaine où il a été dépensé. Adstock, demi-vie et répartition d’un effet dans le temps, et les fichiers où on ne peut pas l’identifier.
Courbes de saturation (4): Des courbes de réponse par canal : où le rendement s’aplatit, ce que vaut le prochain euro, et quelle est vraiment la largeur de l’intervalle sur le coude.
Contribution et décomposition par levier (7): Le marketing mix modeling en pratique : ce que chaque levier a apporté, semaine après semaine, avec les intervalles qui disent quels chiffres croire.
Base vs incrémental (4): La répartition que demande une direction générale : l’année que vous auriez faite de toute façon, et ce que le marketing a ajouté par-dessus.
Optimisation du budget (4): Déplacer le même budget là où le prochain euro rapporte le plus, sous de vraies contraintes, et savoir quand une recommandation est trop fragile pour être suivie.
Élasticité-prix (4): Comment la demande répond à un mouvement de prix, mesurée avec sa bande : quand une hausse paie, quand une baisse paie, et quand le fichier ne contient aucune variation de prix dont apprendre.
Élasticité promotionnelle (5): Ce qu’une promotion a vraiment acheté, net de la demande qu’elle a avancée, et pourquoi un calendrier plein de remises ne peut pas se mesurer contre lui-même.
Élasticité croisée (5): Quel concurrent vous prend du volume quand il bouge son prix, et lequel se contente d’être à côté de vous en rayon.
Simulation de scénarios (2): Confronter le plan que vous envisagez aux effets mesurés avant d’engager l’argent, et savoir où une simulation cesse d’être une preuve.
MMM géo / segment (1): Le même modèle par région ou par segment, avec mise en commun partielle : là où la moyenne nationale cache deux marchés différents.
Pression concurrentielle (3): La part de voix (SoV) face à la part de marché (SoM), la part de voix excédentaire (ESOV), et ce que l’activité des concurrents vous coûte structurellement.