Avant de lui faire confiance, lisez ce qu’il ajuste

Tout le monde dans l’entreprise vous demande les mêmes douze régressions, et vous les écrivez à onze heures du soir parce que personne d’autre ne sait le faire. TEA les lance à partir d’un CSV et vous rend les coefficients, les résidus et les hypothèses. Cette page est la fiche de spécification, pas l’argumentaire.

spécification: y = β₀ + Σ β_i·Hill(Adstock(x_i; λ_i)) + tendance + mois + contrôles + ε
estimateur: MCO (OLS) en niveaux : rémanence géométrique, λ choisi par recherche sur grille ; contributions additives par construction
observations: 104 hebdomadaires 2024-W01 → 2025-W52
leviers: 19 en 6 groupes : base, médias, promotions, prix, saisonnalité, contrôles
ajustement: R² 0,921 R² ajusté 0,908 MAPE 6,4 % Durbin–Watson 1,93
restitué: table par coefficient avec erreur type, t, p-value et VIF · résidus vs valeurs ajustées · table des contributions (CSV) · récit (PDF)

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En bêta, sur invitation. Les places sont attribuées au compte-gouttes : dites-nous ce que vous lui confieriez en premier.

Ce qui est réellement ajusté

Douze modules en service, trois autres en développement. Chacun est un estimateur que vous auriez pu écrire vous-même, et c’est tout l’intérêt : vous pouvez le vérifier plutôt que le croire.

Module	Ce qu’il estime	Méthode
Analyse de tendanceFREE	La dérive linéaire structurelle, avec son intervalle de confiance.	MCO sur un indice temporel
Prévision de baseFREE	La trajectoire au statu quo, avant toute intervention.	Holt–Winters
Séries temporellesPRO	La prévision, plus l’ordre que les données demandent.	ARIMA / SARIMAX, recherche sur grille
Saisonnalité et événementsPRO	Les cycles récurrents et l’ampleur des chocs ponctuels.	décomposition + indicatrices d’événement
Décalage et rémanencePRO	Combien de temps les médias continuent d’agir après la vague.	adstock géométrique, λ par grille
Courbes de saturationPRO	Les rendements décroissants par canal, et le coude.	Hill, Michaelis–Menten
Élasticité-prixPRO	L’élasticité-prix directe et le côté qui maximise le chiffre d’affaires.	MCO log–log, fenêtre glissante
Élasticité promotionnellePRO	L’uplift incrémental d’une promotion, net de sa profondeur de remise.	MCO semi-log
Décomposition des contributionsPLUS	La part de chaque levier dans le KPI, semaine après semaine.	MCO / log–log / MMM
Base vs incrémentalPLUS	La demande de base face à l’uplift porté par le marketing.	ajustement multivarié, tendance + mois
Élasticité croiséePLUS	Si le mouvement de prix d’un concurrent prend votre volume.	MCO log–log, prix propre + prix concurrent
Optimisation du budgetBUSINESS	La répartition qui maximise la contribution modélisée.	optimisation sous contraintes sur l’ajustement MMM

Ce qui revient avec chaque ajustement

Ici, les diagnostics ne sont pas relégués en annexe. Ils sont sur la page de résultats, à côté du chiffre que quelqu’un s’apprête à présenter.

AJUSTEMENT: R², R² ajusté, MAPE. 0,921 / 0,908 / 6,4 % sur l’exécution de démo ci-dessus.
RÉSIDUS: Durbin–Watson, plus le nuage résidus vs valeurs ajustées, tracé plutôt que décrit.
COEFFICIENTS: Par levier : estimation, erreur type, t, p-value et VIF.
STATIONNARITÉ: ADF, KPSS et Phillips–Perron, avec ACF et PACF, dans les modules de séries temporelles.
INTERVALLES: Les élasticités ont une bande de confiance à 95 %, et une estimation sur fenêtre glissante dans le temps.
LA TABLE: La matrice des contributions elle-même, en CSV. Vous pouvez en redériver chaque graphique.

Le modèle est votre choix, et il plaide les deux côtés

Quand un module admet plusieurs spécifications, toutes sont proposées avec ce qu’elles vous coûtent. Rien n’est choisi à votre place, et l’assistant explique pourquoi l’une serait inadaptée à vos données.

Linéaire avec tendance et saisonnalité

MCO, contributions additives

Transparent et facile à défendre
Peu d’hypothèses, ajustement rapide
Une bonne première approche sur des données propres

Ignore les rendements décroissants
Ni rémanence ni adstock
Peut mal attribuer les canaux qui se chevauchent

Spécification log–log

multiplicative, élasticités lisibles

Les coefficients sont des élasticités
Capte une réponse non linéaire
Stable sur les leviers en pourcentage

Nécessite des variables strictement positives
Moins intuitif pour les non-spécialistes
Les valeurs aberrantes pèsent plus

MMM avec adstock et saturation

dynamique média complète

Modélise l’effet de rémanence et la saturation
Le meilleur pour l’attribution média
Alimente l’optimisation du budget

Demande plus de données et de soin
Plus lent à ajuster et à régler
Les diagnostics demandent une interprétation

Ce que le fichier doit contenir

Une seule table. Une colonne de date, le KPI, et les leviers que vous voulez voir attribués. Aucune jointure n’est faite à votre place, et aucun connecteur n’est nécessaire.

date,weekly_revenue_eur,trend_index,tv_prime_30_grp,tv_prime_15_grp,tv_day_30_grp,digital_search_imp_m,digital_social_imp_m,promo_depth_pct,price_index 2024-01-01,2154552.29,1,10.2,21.7,46.9,2.47,0.48,0.0,98.78 2024-01-08,2463045.69,2,19.8,0.7,78.6,2.14,1.80,28.9,95.28

FORMATSCSV ou Excel. Les dates sont interprétées plutôt qu’imposées : hebdomadaires, mensuelles ou quotidiennes.
MAPPINGLes colonnes vous sont proposées et vous les confirmez. Un modèle de fichier au schéma exact est téléchargeable pour chaque module, vierge ou rempli avec un exemple complet.
EXEMPLESSix secteurs sont livrés avec le produit (grande distribution, logistique, merchandising, téléchargements d’applications, une marque de boissons, un festival de cinéma) pour que vous puissiez tester la méthode avant de confier quoi que ce soit qui vous appartient.
TAILLEConçu pour le format qu’une équipe de planification a réellement : deux à cinq ans de lignes hebdomadaires, quelques dizaines de leviers. Pas un entrepôt de données.

Ce que devient le fichier ensuite

La question que vous posera le propriétaire des données : la voici donc, avec sa réponse, en premier.

CONSERVATIONLe fichier chargé est supprimé à la fin de l’analyse. Les jeux de données inactifs sont purgés automatiquement ; rien ne s’accumule.
ENTRAÎNEMENTVos données ne servent jamais à entraîner quoi que ce soit. Aucun modèle n’apprend d’un client à l’autre : chaque ajustement est estimé sur vos lignes et jeté avec elles.
CE QUI RESTELe résultat que vous avez choisi de garder, et la trace de ce qu’il a coûté. Pas les données d’entrée.
EXPORTLa table des contributions en CSV, le récit en PDF, les graphiques en présentation modifiable. Rien n’est enfermé dans la page.

Ce qu’il ne fera pas

Écrit noir sur blanc parce que vous l’auriez découvert en deuxième semaine de toute façon, et parce qu’un outil qui refuse de le dire est un outil auquel il ne faut pas se fier.

Il ne remplace pas une mission MMM sur mesure. Si vous avez besoin d’un modèle hiérarchique, d’un prior personnalisé ou d’un panel géographique avec sa propre structure, il vous faut un projet de modélisation. TEA couvre les quatre-vingt-dix pour cent de questions qui n’en justifient jamais un.

Un ajustement mis en commun n’a pas d’indicatrices de segment. Quand vous ajustez sur plusieurs segments, le niveau moyen obtenu est l’élasticité que la page publiera. Quand cela compte, la ventilation par segment est une estimation distincte, pas une tranche de la même.

Les régresseurs colinéaires posent toujours problème. Un prix concurrent dérivé du vôtre inversera le signe, et les diagnostics vous le diront : le VIF figure dans la table des coefficients exactement pour cette raison.

Les cycles harmoniquement liés ne se séparent pas. Des plans médias construits sur des périodes de 13, 26 et 52 semaines ne sont pas identifiables les uns par rapport aux autres ; l’optimiseur n’indiquera aucun rendement sur la moitié des canaux, et il aura raison.

Vous payez le calcul, pas des licences

Une analyse est facturée sur le temps que le serveur y passe réellement, mesuré côté serveur et affiché pendant l’exécution. Les jeux de démo et nos propres exemples ne coûtent rien : vous pouvez tester tout le catalogue avant de dépenser un jeton.

FREE0 € : 300 jetons à l’inscription et 150 chaque mois, sans carte. Tendance et base.
PRO19,99 €/mois : prévision, saisonnalité, saturation, élasticités. 3 000 jetons par mois, 50 % de calcul en plus par jeton.
PLUS59,99 €/mois : décomposition, incrémentalité, élasticité concurrentielle. 6 000 jetons par mois, 2,5× le calcul par jeton.
BUSINESS269,99 €/mois : jusqu’à six personnes qui partagent 20 000 jetons par mois, optimisation du budget, 5× le calcul par jeton.

Gratuit pendant la bêta. Ce sont les prix du service complet. Une place dans la bêta ne coûte rien : l’offre qui l’accompagne est attribuée, pas achetée, et aucune carte n’est demandée.

Ne soyez plus la file d’attente

TEA est en bêta et sur invitation, le temps de grandir à notre rythme. Dites-nous qui vous êtes et ce que vous lui confieriez en premier.

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