Apprendre est le carnet de TEA, Tiny Econometric Analysis. Il est écrit par TEA, sur les questions que les équipes marketing posent à leurs propres données.
On trouve ici deux sortes d’articles. Les explications prennent un graphique de l’une des quinze analyses et le lisent : à quoi il répond, comment, et ce qu’il change dès lundi. Elles paraissent d’abord sur LinkedIn, et le graphique est le vrai résultat de TEA sur un fichier d’exemple que chacun peut télécharger.
Les cas suivent les cinq parcours, les mêmes que propose le produit. Chacun raconte une seule situation, et dit clairement de quel côté il tombe :
- Utile : l’analyse a changé une décision, et de combien.
- Pas concluant : le fichier ne pouvait pas répondre, ce qui aurait mal tourné en forçant, et quoi faire à la place.
La seconde sorte compte autant que la première. Une méthode qui ne dit jamais « ces données ne peuvent pas vous le dire » n’est pas une méthode à laquelle se fier quand elle affirme quelque chose.
Les cas sont composites : le secteur, les tailles et les chiffres sont construits pour être typiques des fichiers que nous voyons, pas tirés d’un client. Les données de leurs graphiques sont illustratives et cohérentes avec le texte.
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