Halloween, medido
¿Halloween vendió de verdad, o es ruido de octubre?
Unos cuantos días buenos a finales de octubre se ven a simple vista. Si fueron Halloween, y si noviembre los pagó, no. Mide lo que añadió Halloween, con su intervalo, y deja fuera el Black Friday.
Solo por invitación mientras dure la beta. Cuéntanos quién eres y te escribimos.
Ventas semanales, con y sin Halloween
de finales de septiembre a noviembre, minorista de ejemploUna ilustración sobre uno de nuestros mercados de ejemplo. En tu archivo, la línea sin Halloween se estima a partir de tus propios años, y cada cifra llega con su intervalo de confianza.
Cuatro maneras de leer mal Halloween
Algunos informes no encuentran nada en octubre, otros culpan a Halloween de noviembre. Los dos miran las semanas equivocadas.
Las semanas previas
Disfraces, golosinas y decoración se compran en las dos semanas antes del 31 de octubre, no ese día. Un Halloween fechado solo el 31 pierde la mayor parte de su propio efecto.
La semana siguiente
Parte del gasto de octubre habría llegado igualmente a principios de noviembre. La primera semana después de Halloween devuelve un trozo.
La espera del Black Friday
Desde mediados de noviembre los clientes esperan los descuentos. Esa caída es del Black Friday, y un informe mes a mes se la carga a Halloween.
Efectos pequeños, bandas anchas
Unos pocos puntos porcentuales en tres semanas están cerca del ruido. El intervalo dice si tu archivo llega a verlo, y «ningún efecto medible» es una respuesta que un presupuesto puede usar.
Del pico contabilizado al pico real
Se parte de lo que las semanas de Halloween vendieron por encima de la línea, se resta lo que perdió la semana siguiente, y las semanas del Black Friday se dejan al Black Friday. En el minorista de ejemplo, el del pico contabilizado era nuevo. Pequeño, y real.
Las semanas grises de noviembre no entran en la suma: se miden en la página del Black Friday, con las fechas de ese evento.
Adónde fue el pico contabilizado
minorista de ejemplo, 2026El recorrido en tea
Tres análisis, sobre el mismo archivo, y cada uno responde a una parte de la pregunta.
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Seasonality & Event Impact
Declaras Halloween con los días que lo preceden, y el Black Friday con sus propias fechas. Cada uno recibe su efecto con su intervalo al 95%; las ventanas que se solapan se señalan, porque dos eventos en los mismos días no se pueden separar. Cómo funciona
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Promo Elasticity
Si Halloween llegó con un descuento, el pico por punto de descuento sale neto de las semanas siguientes. Necesita al menos tres promociones en el archivo, y te lo dice. Cómo funciona
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Contribution Decomposition
Si hubo campaña, una columna Halloween entra en el modelo junto a medios, precio y temporada, y las semanas de octubre se reparten entre ellos en lugar de ir enteras al evento. Cómo funciona
Qué necesita tu archivo
Al menos dos Halloweens
Dos años de filas, diarias si las tienes: un efecto de pocos días se difumina en un archivo semanal.
fecha dia
La cifra que explicar
Ventas, pedidos, unidades. Una columna, la misma en cada fila.
ventas pedidos
Qué más se movió
Profundidad del descuento, inversión en medios, precio. Opcionales, y cada uno es una parte de la respuesta.
descuento inversion_search
La fecha de Halloween la pones tú, con los días que lo preceden, y el Data scout te dice antes del análisis si el archivo se queda corto para la pregunta.
La incrementalidad de Halloween, en un párrafo
El efecto incremental de Halloween es la diferencia entre lo que vendieron las semanas alrededor del 31 de octubre y lo que habrían vendido sin él. En la mayoría de las categorías es pequeño, y la medida honesta llega con una banda: un efecto cuyo intervalo incluye el cero es un resultado, no un fracaso.
La ventana importa más que el día. Declarado con las dos semanas previas y la semana siguiente, Halloween se lleva lo que es suyo; declarado junto al Black Friday, deja de cargar con la culpa de noviembre.
Cómo lee un calendario el modelo de eventos, y dónde engaña: Estacionalidad y eventos, explicados.
¿Halloween influye en las ventas más allá de golosinas y disfraces?
A menudo no, y es un resultado que vale la pena tener. Medido con su intervalo, un efecto de Halloween que incluye el cero dice que para tu categoría el evento es ruido, y el presupuesto de octubre puede ir a otra parte.
¿Por qué noviembre baja después de Halloween?
En parte por Halloween, que adelantó algunas compras a octubre, y sobre todo porque los clientes empiezan a esperar el Black Friday. Son dos eventos distintos: un modelo que fecha los dos los separa, una comparación mes a mes le carga a Halloween la espera del Black Friday.
¿Cuántas semanas dura Halloween?
Para las ventas, unas tres: disfraces, golosinas y decoración se compran en las dos semanas antes del 31 de octubre, no ese día. Declarar solo el día pierde la mayor parte del efecto; declarar una ventana, con los días previos, lo recoge.
¿Cuántos datos necesito?
Dos años como mínimo, es decir dos Halloweens, y los datos diarios ayudan: un efecto de unos pocos puntos porcentuales en pocas semanas está cerca del ruido, y el intervalo dice si el archivo llega a verlo.
¿Cuánto cuesta?
Durante la beta, nada: cada ejecución se mide y el saldo no se toca. Después de la beta, cada plan incluye una asignación mensual de tokens: 150 en Free, 3.000 en Pro, 6.000 en Plus, 20.000 en Business. Lo que queda caduca al renovarse el mes; los tokens que compras no caducan nunca. El plan nunca limita las preguntas que puedes hacer.
Dale a octubre el presupuesto que se gana, medido.
Sube el archivo, mide el evento, quédate con la cifra que aguanta. Gratis durante la beta, por invitación.
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