El Black Friday, medido
¿El Black Friday vendió más, o solo vendió antes?
El pico se ve a simple vista. Las semanas en que los clientes lo esperaron, y el diciembre al que le quitó ventas, no. Mide lo que el evento añadió de verdad, en tu propio archivo de ventas, a igualdad de temporada.
Solo por invitación mientras dure la beta. Cuéntanos quién eres y te escribimos.
Ventas semanales, con y sin Black Friday
de octubre a enero, minorista de ejemploUna ilustración sobre uno de nuestros mercados de ejemplo. En tu archivo, la línea sin el evento se estima a partir de tus propios años, y cada cifra llega con su intervalo de confianza.
Cuatro maneras en que un Black Friday se maquilla
El informe dice que las ventas se duplicaron en la semana del evento. Las cuatro cosas están dentro de esa cifra, y ninguna es demanda nueva.
Las semanas previas
En cuanto los clientes saben que llega el descuento, dejan de comprar a precio completo. El principio de noviembre cae, y la semana del evento se queda con lo que habría vendido de todos modos.
Las semanas siguientes
El regalo comprado el 27 de noviembre no se vuelve a comprar el 14 de diciembre. El pico de la semana del evento es, en parte, un hueco en las semanas que vienen después.
La temporada de fondo
Finales de noviembre sube cada año a medida que se acerca la Navidad. Comparado con octubre, el Black Friday se lleva el mérito del calendario.
El año pasado no es una base
La fecha se mueve, del 29 de noviembre de 2024 al 28 de noviembre de 2025 y al 27 de noviembre de 2026, los días de la semana a su alrededor cambian, y el año creció o se encogió por sus propios motivos.
Del pico contabilizado al pico real
Se parte de lo que las semanas del evento vendieron por encima de la línea, y luego se resta lo que perdieron las semanas de alrededor. En el minorista de ejemplo, el del pico contabilizado era demanda nueva. El resto eran ventas desplazadas dentro del trimestre.
Y eso antes del descuento, que se pagó en cada venta de las semanas del evento, nueva o no. El plan del próximo noviembre parte de la cifra neta.
Adónde fue el pico contabilizado
minorista de ejemplo, 2026El recorrido en tea
Tres análisis, sobre el mismo archivo, y cada uno responde a una parte de la pregunta.
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Seasonality & Event Impact
Declaras el Black Friday, las semanas previas y las semanas siguientes como eventos propios. Cada uno recibe su efecto con su intervalo al 95%, medido a igualdad de calendario. Las ventanas que se solapan se señalan. Cómo funciona
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Promo Elasticity
Con una columna para el descuento, las semanas posteriores a cada promoción entran en el modelo como términos propios, y el pico sale neto de la caída que sigue. Necesita al menos tres promociones en el archivo, y te lo dice. Cómo funciona
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Contribution Decomposition
Si los medios apretaron esa semana, una columna Black Friday entra en el modelo como promoción junto a medios, precio y temporada, y la semana se reparte entre ellos en lugar de ir entera al descuento. Cómo funciona
Qué necesita tu archivo
Al menos dos Black Fridays
Filas diarias o semanales de dos años, mejor tres. Un evento es una sola observación.
fecha semana
La cifra que explicar
Ventas, pedidos, unidades. Una columna, la misma en cada fila.
ventas pedidos
Qué más se movió
Profundidad del descuento, inversión en medios, precio. Opcionales, y cada uno es una parte de la respuesta.
descuento inversion_search
Los festivos nacionales se cargan con un clic para Italia, Alemania, Reino Unido y Estados Unidos. La fecha del Black Friday la pones tú, y el Data scout te dice antes del análisis si el archivo se queda corto para la pregunta.
La incrementalidad del Black Friday, en un párrafo
El efecto incremental del Black Friday es la diferencia entre lo que vendiste y lo que habrías vendido en las mismas semanas sin él. La segunda cifra nunca se observa, así que hay que estimarla: a partir de los años que tienes, leyendo la tendencia, la temporada y el día de la semana a la vez que el evento. Las semanas alrededor del evento forman parte de la medida, porque un descuento que todos ven venir cambia cuándo compra la gente antes de cambiar cuánto compra.
El resultado son tres cifras con sus intervalos: el pico en las semanas del evento, la pérdida en las semanas previas, la pérdida en las semanas siguientes. Su suma es lo que añadió el Black Friday. Cuando el intervalo de esa suma incluye el cero, la respuesta honesta es que el archivo no lo puede decir, y eso también es una respuesta.
Cómo lee un calendario el modelo de eventos, y dónde engaña: Estacionalidad y eventos, explicados.
¿Cómo se mide el impacto real del Black Friday?
Frente a las ventas que habrías tenido en las mismas semanas sin él, no frente a octubre. Finales de noviembre sube igualmente porque se acerca la Navidad, así que la comparación tiene que fijar la temporada, y tiene que contar las semanas previas, cuando los clientes esperan el descuento, y las semanas siguientes, cuando los regalos comprados antes no se vuelven a comprar. Lo que queda es la parte incremental.
¿Basta un Black Friday para medirlo?
Da una cifra, con una banda ancha y sin forma de separar el evento de todo lo demás que pasó en ese único año. Dos años de datos, es decir dos Black Fridays, son el mínimo; con tres la estimación empieza a asentarse. El intervalo alrededor del efecto dice cuánto fiarse.
¿Qué es el pull-forward?
Ventas que habrían ocurrido de todos modos, solo que más tarde: el regalo de Navidad comprado el 27 de noviembre en lugar del 14 de diciembre. Aparecen como pico en la semana del evento y como caída en las semanas siguientes. Contar lo primero y no lo segundo es la forma más común de sobrevalorar una promoción.
¿Puedo compararlo con el Black Friday del año pasado?
Solo con cuidado. La fecha se mueve cada año, los días de la semana a su alrededor cambian, y el propio año creció o se encogió por motivos que no tienen nada que ver con el evento. Un modelo que lee a la vez la tendencia, la temporada y el evento los separa; un porcentaje interanual no.
¿Cuánto cuesta?
Durante la beta, nada: cada ejecución se mide y el saldo no se toca. Después de la beta, cada plan incluye una asignación mensual de tokens: 150 en Free, 3.000 en Pro, 6.000 en Plus, 20.000 en Business. Lo que queda caduca al renovarse el mes; los tokens que compras no caducan nunca. El plan nunca limita las preguntas que puedes hacer.
Lo siguiente
Eficacia de las promociones
Cada promoción del año, no solo el Black Friday, leída neta de las semanas a las que quitó ventas.
Ver el análisisEl impacto de la Navidad
Las semanas siguientes, medidas: lo que añadió una campaña de Navidad por encima de la temporada, no por encima de una semana normal.
Ver la páginaPlanifica el próximo noviembre sobre el neto, no sobre el pico.
Sube el archivo, mide el evento, quédate con la cifra que aguanta. Gratis durante la beta, por invitación.
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