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I saldi invernali, misurati

I saldi invernali hanno aggiunto fatturato, o lo hanno solo spostato?

La prima settimana di saldi è la più piena di gennaio. Le settimane in cui i clienti l'hanno aspettata, e il febbraio che ha svuotato, sono più tranquille. Misura quanto hanno aggiunto davvero i saldi, sul tuo file delle vendite, a parità di stagione.

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Vendite settimanali, con e senza i saldi invernali

da dicembre a febbraio, retailer di esempio

    Un'illustrazione su uno dei nostri mercati di esempio. Sul tuo file la linea senza i saldi è stimata dai tuoi anni, e ogni numero arriva con il suo intervallo di confidenza.

    Quattro modi in cui i saldi invernali si fanno più belli

    Il report dice che la prima settimana di saldi è stata la migliore dell'inverno. Dentro quel numero ci sono tutte e quattro queste cose, e nessuna è domanda nuova.

    Le settimane prima

    Fra Natale e il primo giorno di saldi, chi conosce la data smette di comprare a prezzo pieno. L'ultima settimana di dicembre cala, e i saldi la incassano.

    Le settimane dopo

    Quello che si compra in saldo non si ricompra a febbraio. Il picco di gennaio è in parte un buco nel mese che segue.

    Un mese basso comunque

    Gennaio vende meno di dicembre ogni anno, saldi o no. Contro dicembre i saldi sembrano una perdita, contro un gennaio normale una vittoria. Nessuno dei due confronti è la misura.

    Tutti aprono la stessa mattina

    In Italia la data la fissa la regione, in Francia lo Stato, e tutti i concorrenti scontano lo stesso giorno. Il picco che misuri è il tuo, al netto del loro.

    Dal picco contabilizzato a quello vero

    Si parte da quanto le settimane di saldi hanno venduto sopra la linea, poi si toglie quello che le settimane intorno hanno perso. Sul retailer di esempio, il 66% del picco contabilizzato era domanda nuova. Il resto erano vendite spostate dentro l'inverno.

    E questo prima dello sconto, che è stato pagato su ogni vendita del periodo, anche da chi avrebbe comprato a prezzo pieno. La domanda sul margine parte dal netto.

    Dove è finito il picco contabilizzato

    retailer di esempio, 2027

    Il percorso in tea

    Tre analisi, sullo stesso file, ognuna risponde a una parte della domanda.

    1. Seasonality & Event Impact

      Dichiari i saldi, le settimane prima e le settimane dopo come eventi a sé. Ognuno riceve il suo effetto con l'intervallo al 95%, misurato a parità di calendario. Le finestre che si sovrappongono vengono segnalate. Come funziona

    2. Promo Elasticity

      Con una colonna per la profondità dello sconto, il picco per punto di sconto esce al netto delle settimane dopo. Servono almeno tre promozioni nel file, saldi estivi compresi, e te lo dice. Come funziona

    3. Contribution Decomposition

      Se per i saldi hanno girato anche i media, la colonna dello sconto entra nel modello accanto a media, prezzo e stagione, e le settimane di gennaio si dividono fra loro invece di finire tutte allo sconto. Come funziona

    Cosa serve nel tuo file

    Almeno due stagioni di saldi

    Righe giornaliere o settimanali su due anni, meglio tre. Contano anche i saldi estivi. data settimana

    Il numero da spiegare

    Vendite, ordini, pezzi. Una colonna, la stessa su ogni riga. vendite ordini

    Lo sconto

    Sconto medio per settimana, e la spesa media se ha girato. Facoltativi, e ognuno è un pezzo della risposta. sconto spesa_social

    Le date dei saldi le inserisci tu, dal calendario della tua regione, e il Data Scout ti dice prima dell'analisi se il file è troppo povero per la domanda.

    L'effetto incrementale dei saldi, in un paragrafo

    L'effetto incrementale dei saldi invernali è la differenza fra quello che hai venduto e quello che avresti venduto nelle stesse settimane senza. Il secondo numero non si osserva mai, quindi va stimato: dai tuoi anni, leggendo trend, stagione e giorno della settimana insieme ai saldi. Le settimane intorno ai saldi fanno parte della misura, perché una data che tutti conoscono in anticipo cambia quando la gente compra, prima ancora di cambiare quanto compra.

    Il risultato sono tre numeri con i loro intervalli: il picco nelle settimane di saldi, la perdita nelle settimane prima, la perdita nelle settimane dopo. La loro somma è quanto hanno aggiunto i saldi. Quando l'intervallo intorno a quella somma comprende lo zero, la risposta onesta è che il file non lo sa dire, ed è una risposta anche questa.

    Come il modello degli eventi legge un calendario, e dove trae in inganno: stagionalità ed eventi, spiegati.

    • Come si misura l'impatto dei saldi invernali?

      Contro le vendite che le stesse settimane avrebbero fatto senza. Dopo Natale gennaio è comunque un mese basso, quindi il confronto con dicembre non è la misura; ne fanno parte le settimane prima, quando i clienti smettono di comprare a prezzo pieno, e le settimane dopo, quando quello che hanno comprato in saldo non si ricompra.

    • La data di inizio fissa è un problema?

      Aiuta e danneggia. In Italia l'inizio lo fissa la regione, in Francia lo Stato, uguale per tutti i concorrenti, quindi la data è nota in anticipo e il file si data con esattezza. Però cambia di anno in anno con il giorno della settimana, ed è per questo che confrontare la prima settimana con quella dell'anno prima inganna.

    • Uno sconto più grande dà un picco più grande?

      Di solito sì, e di quanto è la domanda a cui risponde Promo Elasticity: il picco per punto di sconto, al netto delle settimane dopo. Servono una colonna con la profondità dello sconto e almeno tre promozioni nel file.

    • I saldi rendono?

      La misura qui è il volume. Lo sconto è stato pagato su ogni vendita del periodo, comprese quelle che sarebbero avvenute a prezzo pieno, quindi un picco netto positivo può comunque perdere margine. Conoscere il volume netto è la prima metà di quel conto.

    • Quanto costa?

      Durante la beta, niente: ogni esecuzione viene misurata e il saldo non si muove. Dopo la beta, ogni piano include una quota mensile di token: 150 su Free, 3.000 su Pro, 6.000 su Plus, 20.000 su Business. Quello che ne resta scade al rinnovo del mese; i token acquistati non scadono mai. Il piano non limita mai le domande che puoi fare.

    I prossimi saldi si pianificano sul netto, non sulla prima settimana.

    Carica il file, misura i saldi, tieni il numero che regge. Gratis durante la beta, su invito.

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    Learning

    Un report dice cosa è successo. Un'analisi dice perché.

    Quasi tutto quello che arriva sulla scrivania del marketing è reporting. Utile, ma è un altro mestiere. Il blog racconta ogni giorno un caso in cui questa differenza decide la risposta.

    Reporting

    Ad aprile le vendite sono salite dell'11%, la TV è andata in onda per sei settimane. Cosa è successo, canale per canale, uno accanto all'altro.

    Analisi

    4,2 di quei punti sono venuti dalla TV, 5,1 dallo spostamento della Pasqua. Cosa l'ha causato, e cosa fa il prossimo euro.

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