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Il Natale, misurato

Ha venduto la campagna di Natale, o ha venduto il Natale?

Dicembre sarebbe stato comunque il tuo mese migliore. Misura quanto ha aggiunto la campagna sopra la stagione, e quanto ha restituito gennaio, sul tuo file delle vendite.

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Vendite settimanali, con e senza la campagna di Natale

da dicembre a febbraio, retailer di esempio

    Un'illustrazione su uno dei nostri mercati di esempio. Sul tuo file la linea senza la campagna è stimata dai tuoi anni, e ogni numero arriva con il suo intervallo di confidenza.

    Quattro modi in cui una campagna di Natale si fa più bella

    Il report dice che dicembre ha battuto novembre di un terzo. Quasi tutto quel terzo sarebbe arrivato senza un solo spot, e nessuna di queste quattro cose è la campagna.

    La settimana normale

    Una settimana di dicembre confrontata con una di novembre riceve in regalo tutta la stagione. La campagna si misura contro dicembre senza campagna, non contro il resto dell'anno.

    Il Black Friday nello stesso report

    Il Cyber Monday cade nella prima settimana di dicembre. Quelle vendite sono del Black Friday, e un totale di dicembre che le comprende paga la campagna per un altro evento.

    Gennaio

    Una parte di quello che ha venduto dicembre l'avrebbe venduto gennaio: acquisti anticipati, buoni regalo spesi dopo. Le settimane dopo fanno parte della misura.

    L'anno scorso non è una base

    Natale cade ogni anno in un giorno diverso, venerdì nel 2026 e sabato nel 2027, e con lui cambiano i giorni di acquisto che lo precedono.

    Dal report alla campagna

    Si parte da quanto le settimane della campagna hanno venduto sopra una settimana normale, poi si toglie quello che la stagione porta ogni anno e quello che gennaio ha restituito. Sul retailer di esempio, il 18% della crescita di dicembre era la campagna. Il resto era il Natale.

    Se abbia ripagato dipende da quanto è costata la campagna, ed è questo il numero da mettere accanto alla spesa, non quello del report di dicembre.

    Di cosa era fatto dicembre

    retailer di esempio, 2026

    Il percorso in tea

    Tre analisi, sullo stesso file, ognuna risponde a una parte della domanda.

    1. Seasonality & Event Impact

      L'anno letto come profilo, mese per mese, con le festività nazionali, Natale compreso, caricate dal calendario. Quello che porta la stagione si misura prima che qualcos'altro se ne prenda il merito. Come funziona

    2. Contribution Decomposition

      La spesa della campagna per canale entra accanto a stagione, promozioni e prezzo, e le settimane di dicembre si dividono fra loro invece di finire tutte alla campagna. Come funziona

    3. Lag & Carryover

      Per quanto la spesa di dicembre ha continuato a lavorare: l'adstock e la sua emivita, così le settimane di gennaio si leggono con dentro la coda della campagna. Come funziona

    Cosa serve nel tuo file

    Almeno due Natali

    Righe giornaliere o settimanali su due anni, meglio tre. Un dicembre è una sola osservazione. data settimana

    Il numero da spiegare

    Vendite, ordini, pezzi. Una colonna, la stessa su ogni riga. vendite ordini

    Quanto hai speso

    Spesa media per canale, settimana per settimana, in euro o in GRP. Anche promozioni e prezzo, se si sono mossi. tv_grp spesa_social

    Le festività nazionali si caricano con un clic per Italia, Germania, Regno Unito e Stati Uniti, e il Data Scout ti dice prima dell'analisi se il file è troppo povero per la domanda.

    L'effetto incrementale del Natale, in un paragrafo

    L'effetto incrementale di una campagna di Natale è la differenza fra quello che ha venduto dicembre e quello che lo stesso dicembre avrebbe venduto senza la campagna. Il secondo numero non si osserva mai, ed è molto sopra una settimana normale, quindi va stimato dai tuoi anni, leggendo la stagione insieme alla spesa. La stagione non è la rivale della campagna: è la sua base.

    Il risultato è il contributo della campagna settimana per settimana, con il suo intervallo, e le settimane di gennaio a cui ha tolto vendite. Messo accanto a quanto è costata, dice se il prossimo dicembre conviene spendere di più, uguale o di meno.

    Come il modello legge un calendario, e dove trae in inganno: stagionalità ed eventi, spiegati.

    • Come si misura l'impatto di una campagna di Natale?

      Contro quello che le stesse settimane avrebbero venduto senza, che è molto sopra una settimana normale. Dicembre sale ogni anno senza che nessuno spenda un euro, quindi alla campagna va il merito solo di ciò che sta sopra la stagione, e le settimane di gennaio che vendono meno perché dicembre ha venduto di più fanno parte del conto.

    • Perché non confrontare dicembre con novembre?

      Perché la differenza fra i due è soprattutto calendario. Sul retailer di esempio le settimane della campagna vendono €192k più di tre settimane normali; €136k sono la stagione, che arriva ogni anno. Un confronto che non separa le due cose dà alla campagna il merito del Natale.

    • E il Black Friday nello stesso file?

      È un altro evento e si misura come tale. Dichiarato con le sue date, il Black Friday prende le sue settimane e la campagna di Natale le sue; quando due finestre si sovrappongono in gran parte, tea lo segnala, perché due eventi negli stessi giorni non si possono separare.

    • Quanti Natali servono?

      Almeno due, meglio tre: un dicembre è una sola osservazione di stagione e campagna insieme. Con un anno solo il modello non sa dire quanto di dicembre sarebbe arrivato comunque.

    • Quanto costa?

      Durante la beta, niente: ogni esecuzione viene misurata e il saldo non si muove. Dopo la beta, ogni piano include una quota mensile di token: 150 su Free, 3.000 su Pro, 6.000 su Plus, 20.000 su Business. Quello che ne resta scade al rinnovo del mese; i token acquistati non scadono mai. Il piano non limita mai le domande che puoi fare.

    Il prossimo dicembre finanzia la campagna, non il calendario.

    Carica il file, separa la stagione dalla spesa, tieni il numero che regge. Gratis durante la beta, su invito.

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    Learning

    Un report dice cosa è successo. Un'analisi dice perché.

    Quasi tutto quello che arriva sulla scrivania del marketing è reporting. Utile, ma è un altro mestiere. Il blog racconta ogni giorno un caso in cui questa differenza decide la risposta.

    Reporting

    Ad aprile le vendite sono salite dell'11%, la TV è andata in onda per sei settimane. Cosa è successo, canale per canale, uno accanto all'altro.

    Analisi

    4,2 di quei punti sono venuti dalla TV, 5,1 dallo spostamento della Pasqua. Cosa l'ha causato, e cosa fa il prossimo euro.

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