Il Black Friday, misurato
Il Black Friday ti ha fatto vendere di più, o solo vendere prima?
Il picco si vede a occhio. Le settimane in cui i clienti lo hanno aspettato, e il dicembre a cui ha preso in prestito, no. Misura quanto ha aggiunto davvero, sul tuo file delle vendite, a parità di stagione.
Durante la beta si entra solo su invito. Dicci chi sei e ti ricontattiamo noi.
Vendite settimanali, con e senza Black Friday
da ottobre a gennaio, retailer di esempioUn'illustrazione su uno dei nostri mercati di esempio. Sul tuo file la linea senza l'evento è stimata dai tuoi anni, e ogni numero arriva con il suo intervallo di confidenza.
Quattro modi in cui il Black Friday si fa più bello
Il report dice che nella settimana dell'evento le vendite sono raddoppiate. Dentro quel numero ci sono tutte e quattro queste cose, e nessuna è domanda nuova.
Le settimane prima
Quando i clienti sanno che lo sconto arriva, smettono di comprare a prezzo pieno. L'inizio di novembre cala, e la settimana dell'evento incassa quello che avrebbe venduto comunque.
Le settimane dopo
Il regalo comprato il 27 novembre non si ricompra il 14 dicembre. Il picco della settimana dell'evento è in parte un buco nelle settimane che seguono.
La stagione sotto
La fine di novembre sale ogni anno, perché Natale si avvicina. Se il confronto è con ottobre, il merito del calendario va al Black Friday.
L'anno scorso non è una base
La data si sposta, dal 29 novembre 2024 al 28 novembre 2025 al 27 novembre 2026, i giorni della settimana intorno cambiano, e l'anno è cresciuto o calato per ragioni sue.
Dal picco contabilizzato a quello vero
Si parte da quanto le settimane dell'evento hanno venduto sopra la linea, poi si toglie quello che le settimane intorno hanno perso. Sul retailer di esempio, il del picco contabilizzato era domanda nuova. Il resto erano vendite spostate dentro il trimestre.
E questo prima dello sconto, che è stato pagato su ogni vendita delle settimane dell'evento, nuova o no. Il piano del prossimo novembre parte dal netto.
Dove è finito il picco contabilizzato
retailer di esempio, 2026Il percorso in tea
Tre analisi, sullo stesso file, ognuna risponde a una parte della domanda.
-
Seasonality & Event Impact
Dichiari il Black Friday, le settimane prima e le settimane dopo come eventi a sé. Ognuno riceve il suo effetto con l'intervallo al 95%, misurato a parità di calendario. Le finestre che si sovrappongono vengono segnalate. Come funziona
-
Promo Elasticity
Con una colonna per lo sconto, le settimane dopo ogni promozione entrano nel modello come termini propri, e il picco esce al netto del calo che segue. Servono almeno tre promozioni nel file, e te lo dice. Come funziona
-
Contribution Decomposition
Se quella settimana anche i media hanno spinto di più, una colonna Black Friday entra nel modello come promozione accanto a media, prezzo e stagione, e la settimana si divide fra loro invece di finire tutta allo sconto. Come funziona
Cosa serve nel tuo file
Almeno due Black Friday
Righe giornaliere o settimanali su due anni, meglio tre. Un evento è una sola osservazione.
data settimana
Il numero da spiegare
Vendite, ordini, pezzi. Una colonna, la stessa su ogni riga.
vendite ordini
Cos'altro si è mosso
Profondità dello sconto, spesa media, prezzo. Facoltativi, e ognuno è un pezzo della risposta.
sconto spesa_search
Le festività nazionali si caricano con un clic per Italia, Germania, Regno Unito e Stati Uniti. Le date del Black Friday le inserisci tu, e il Data Scout ti dice prima dell'analisi se il file è troppo povero per la domanda.
L'effetto incrementale del Black Friday, in un paragrafo
L'effetto incrementale del Black Friday è la differenza fra quello che hai venduto e quello che avresti venduto nelle stesse settimane senza. Il secondo numero non si osserva mai, quindi va stimato: dai tuoi anni, leggendo trend, stagione e giorno della settimana insieme all'evento. Le settimane intorno all'evento fanno parte della misura, perché uno sconto che tutti vedono arrivare cambia quando la gente compra, prima ancora di cambiare quanto compra.
Il risultato sono tre numeri con i loro intervalli: il picco nelle settimane dell'evento, la perdita nelle settimane prima, la perdita nelle settimane dopo. La loro somma è quanto ha aggiunto il Black Friday. Quando l'intervallo intorno a quella somma comprende lo zero, la risposta onesta è che il file non lo sa dire, ed è una risposta anche questa.
Come il modello degli eventi legge un calendario, e dove trae in inganno: stagionalità ed eventi, spiegati.
Come si misura l'impatto reale del Black Friday?
Contro le vendite che avresti avuto nelle stesse settimane senza, non contro ottobre. La fine di novembre sale comunque perché Natale si avvicina, quindi il confronto deve tenere ferma la stagione, e deve contare le settimane prima, quando i clienti aspettano lo sconto, e le settimane dopo, quando i regali comprati in anticipo non si ricomprano. Quello che resta è la parte incrementale.
Basta un Black Friday per misurarlo?
Dà un numero, con una banda larga e nessun modo di separare l'evento da tutto il resto successo in quell'unico anno. Due anni di dati, quindi due Black Friday, sono il minimo; con tre la stima comincia a stabilizzarsi. L'intervallo intorno all'effetto dice quanto fidarsi.
Cos'è il pull-forward?
Sono vendite che ci sarebbero state comunque, solo più tardi: il regalo di Natale comprato il 27 novembre invece del 14 dicembre. Compaiono come picco nella settimana dell'evento e come calo nelle settimane dopo. Contare il primo e non il secondo è il modo più comune di sopravvalutare una promozione.
Posso confrontarlo con il Black Friday dell'anno scorso?
Solo con cautela. La data si sposta ogni anno, i giorni della settimana intorno cambiano, e l'anno stesso è cresciuto o calato per ragioni che con l'evento non c'entrano. Un modello che legge insieme trend, stagione ed evento li separa; una percentuale sull'anno prima no.
Quanto costa?
Durante la beta, niente: ogni esecuzione viene misurata e il saldo non si muove. Dopo la beta, ogni piano include una quota mensile di token: 150 su Free, 3.000 su Pro, 6.000 su Plus, 20.000 su Business. Quello che ne resta scade al rinnovo del mese; i token acquistati non scadono mai. Il piano non limita mai le domande che puoi fare.
Il passo successivo
Efficacia delle promozioni
Ogni promozione dell'anno, non solo il Black Friday, letta al netto delle settimane a cui ha tolto vendite.
Vedi l'analisiL'impatto del Natale
Le settimane dopo, misurate: quanto ha aggiunto una campagna di Natale sopra la stagione, non sopra una settimana normale.
Vedi la paginaIl prossimo novembre si pianifica sul netto, non sul picco.
Carica il file, misura l'evento, tieni il numero che regge. Gratis durante la beta, su invito.
Entra nella betaLearning
Un report dice cosa è successo. Un'analisi dice perché.
Quasi tutto quello che arriva sulla scrivania del marketing è reporting. Utile, ma è un altro mestiere. Il blog racconta ogni giorno un caso in cui questa differenza decide la risposta.
Ad aprile le vendite sono salite dell'11%, la TV è andata in onda per sei settimane. Cosa è successo, canale per canale, uno accanto all'altro.
4,2 di quei punti sono venuti dalla TV, 5,1 dallo spostamento della Pasqua. Cosa l'ha causato, e cosa fa il prossimo euro.
Quando l’ottimizzatore dice di spostare il 60% su un solo canale
Elasticità incrociata mobile: la rivalità è stabile?
