Halloween, misurato
Halloween ha venduto davvero, o è solo rumore di ottobre?
Qualche giorno buono a fine ottobre si vede a occhio. Se fosse Halloween, e se novembre l'abbia pagato, no. Misura quanto ha aggiunto Halloween, con il suo intervallo, e tieni fuori il Black Friday.
Durante la beta si entra solo su invito. Dicci chi sei e ti ricontattiamo noi.
Vendite settimanali, con e senza Halloween
da fine settembre a novembre, retailer di esempioUn'illustrazione su uno dei nostri mercati di esempio. Sul tuo file la linea senza Halloween è stimata dai tuoi anni, e ogni numero arriva con il suo intervallo di confidenza.
Quattro modi di leggere male Halloween
Certi report non trovano niente a ottobre, altri danno a Halloween la colpa di novembre. Entrambi guardano le settimane sbagliate.
Le settimane prima
Costumi, dolci e decorazioni si comprano nelle due settimane prima del 31 ottobre, non quel giorno. Un Halloween datato solo il 31 perde gran parte del suo stesso effetto.
La settimana dopo
Una parte della spesa di ottobre sarebbe arrivata comunque a inizio novembre. La prima settimana dopo Halloween ne restituisce un pezzo.
L'attesa del Black Friday
Da metà novembre i clienti aspettano gli sconti. Quel calo è del Black Friday, e un report mese su mese lo addebita a Halloween.
Effetti piccoli, bande larghe
Qualche punto percentuale su tre settimane sta vicino al rumore. L'intervallo dice se il tuo file riesce a vederlo, e «nessun effetto misurabile» è una risposta che un budget può usare.
Dal picco contabilizzato a quello vero
Si parte da quanto le settimane di Halloween hanno venduto sopra la linea, si toglie quello che ha perso la settimana dopo, e le settimane del Black Friday si lasciano al Black Friday. Sul retailer di esempio, il del picco contabilizzato era nuovo. Piccolo, e vero.
Le settimane grigie di novembre non sono nella somma: si misurano nella pagina del Black Friday, con le date di quell'evento.
Dove è finito il picco contabilizzato
retailer di esempio, 2026Il percorso in tea
Tre analisi, sullo stesso file, ognuna risponde a una parte della domanda.
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Seasonality & Event Impact
Dichiari Halloween con i giorni che lo precedono, e il Black Friday con le sue date. Ognuno riceve il suo effetto con l'intervallo al 95%; le finestre che si sovrappongono vengono segnalate, perché due eventi negli stessi giorni non si possono separare. Come funziona
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Promo Elasticity
Se Halloween è arrivato con uno sconto, il picco per punto di sconto esce al netto delle settimane dopo. Servono almeno tre promozioni nel file, e te lo dice. Come funziona
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Contribution Decomposition
Se ha girato una campagna, una colonna Halloween entra nel modello accanto a media, prezzo e stagione, e le settimane di ottobre si dividono fra loro invece di finire tutte all'evento. Come funziona
Cosa serve nel tuo file
Almeno due Halloween
Due anni di righe, giornaliere se le hai: un effetto di pochi giorni si sfoca in un file settimanale.
data giorno
Il numero da spiegare
Vendite, ordini, pezzi. Una colonna, la stessa su ogni riga.
vendite ordini
Cos'altro si è mosso
Profondità dello sconto, spesa media, prezzo. Facoltativi, e ognuno è un pezzo della risposta.
sconto spesa_search
Le date di Halloween le inserisci tu, con i giorni che lo precedono, e il Data Scout ti dice prima dell'analisi se il file è troppo povero per la domanda.
L'effetto incrementale di Halloween, in un paragrafo
L'effetto incrementale di Halloween è la differenza fra quello che hanno venduto le settimane intorno al 31 ottobre e quello che avrebbero venduto senza. Per la maggior parte delle categorie è piccolo, e la misura onesta arriva con una banda: un effetto il cui intervallo comprende lo zero è un risultato, non un fallimento.
Conta più la finestra del giorno. Dichiarato con le due settimane prima e la settimana dopo, Halloween prende quello che è suo; dichiarato accanto al Black Friday, smette di prendersi la colpa di novembre.
Come il modello degli eventi legge un calendario, e dove trae in inganno: stagionalità ed eventi, spiegati.
Halloween conta anche fuori da dolci e costumi?
Spesso no, ed è un risultato che vale la pena avere. Misurato con il suo intervallo, un effetto di Halloween che comprende lo zero dice che per la tua categoria l'evento è rumore, e il budget di ottobre può andare altrove.
Perché novembre è più basso dopo Halloween?
In parte per Halloween, che ha anticipato qualche acquisto a ottobre, e soprattutto perché i clienti cominciano ad aspettare il Black Friday. Sono due eventi diversi: un modello che li data entrambi li separa, un confronto mese su mese addebita a Halloween l'attesa del Black Friday.
Quante settimane dura Halloween?
Per le vendite, circa tre: costumi, dolci e decorazioni si comprano nelle due settimane prima del 31 ottobre, non quel giorno. Dichiarare solo il giorno perde gran parte dell'effetto; dichiarare una finestra, con i giorni prima, lo coglie.
Quanti dati mi servono?
Almeno due anni, quindi due Halloween, e i dati giornalieri aiutano: un effetto di qualche punto percentuale su poche settimane sta vicino al rumore, e l'intervallo dice se il file riesce a vederlo.
Quanto costa?
Durante la beta, niente: ogni esecuzione viene misurata e il saldo non si muove. Dopo la beta, ogni piano include una quota mensile di token: 150 su Free, 3.000 su Pro, 6.000 su Plus, 20.000 su Business. Quello che ne resta scade al rinnovo del mese; i token acquistati non scadono mai. Il piano non limita mai le domande che puoi fare.
Il passo successivo
Dai a ottobre il budget che si guadagna, misurato.
Carica il file, misura l'evento, tieni il numero che regge. Gratis durante la beta, su invito.
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Un report dice cosa è successo. Un'analisi dice perché.
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