Les soldes d’hiver, mesurés
Les soldes d’hiver ont-ils ajouté du chiffre d’affaires, ou l’ont-ils seulement déplacé ?
La première semaine de soldes est la plus chargée de janvier. Les semaines où les clients l’ont attendue, et le février qu’elle a vidé, sont plus calmes. Mesurez ce que les soldes ont vraiment ajouté, sur votre fichier de ventes, à saison égale.
Sur invitation pendant la bêta. Dites-nous qui vous êtes, nous revenons vers vous.
Ventes hebdomadaires, avec et sans les soldes d’hiver
de décembre à février, distributeur d’exempleUne illustration sur l’un de nos marchés d’exemple. Sur votre fichier, la ligne sans les soldes est estimée à partir de vos propres années, et chaque chiffre arrive avec son intervalle de confiance.
Quatre façons dont les soldes d’hiver s’embellissent
Le rapport dit que la première semaine de soldes a été la meilleure de l’hiver. Ces quatre choses sont toutes dans ce chiffre, et aucune n’est de la demande nouvelle.
Les semaines d’avant
Entre Noël et le premier jour des soldes, les clients qui connaissent la date cessent d’acheter au prix plein. La dernière semaine de décembre s’enfonce, et les soldes l’encaissent.
Les semaines d’après
Ce qui a été acheté en soldes n’est pas racheté en février. Le pic de janvier est en partie un trou dans le mois qui suit.
Un mois bas de toute façon
Janvier vend moins que décembre chaque année, soldes ou pas. Face à décembre, les soldes ressemblent à une perte, face à un janvier ordinaire à une victoire. Aucune des deux comparaisons n’est la mesure.
Tout le monde ouvre le même matin
En France, la date est fixée par l’État, en Italie par la région, et tous les concurrents soldent le même jour. Le pic que vous mesurez est le vôtre, net du leur.
Du pic comptabilisé au pic réel
On part de ce que les semaines de soldes ont vendu au-dessus de la ligne, puis on retire ce que les semaines autour ont perdu. Chez le distributeur d’exemple, du pic comptabilisé était de la demande nouvelle. Le reste, ce sont des ventes déplacées à l’intérieur de l’hiver.
Et c’est avant la remise, payée sur chaque vente de la période, y compris par ceux qui auraient acheté au prix plein. La question de la marge part du chiffre net.
Où est passé le pic comptabilisé
distributeur d’exemple, 2027Le parcours dans tea
Trois analyses, sur le même fichier, chacune répond à une partie de la question.
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Seasonality & Event Impact
Déclarez les soldes, les semaines d’avant et les semaines d’après comme des événements à part entière. Chacun reçoit son effet avec son intervalle à 95 %, mesuré à calendrier égal. Les fenêtres qui se chevauchent sont signalées. Comment ça marche
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Promo Elasticity
Avec une colonne pour la profondeur de remise, le pic par point de remise sort net des semaines d’après. Il faut au moins trois promotions dans le fichier, soldes d’été compris, et l’analyse vous le dit. Comment ça marche
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Contribution Decomposition
Si des médias ont tourné pour les soldes, la colonne de remise entre dans le modèle à côté des médias, du prix et de la saison : les semaines de janvier se partagent entre eux au lieu d’aller toutes à la remise. Comment ça marche
Ce dont votre fichier a besoin
Deux saisons de soldes au moins
Des lignes quotidiennes ou hebdomadaires sur deux ans, trois c’est mieux. Les soldes d’été comptent aussi.
date semaine
Le chiffre à expliquer
Ventes, commandes, unités. Une colonne, la même sur chaque ligne.
ventes commandes
La remise
Remise moyenne par semaine, et les dépenses médias si elles ont tourné. Facultatifs, et chacun est une
partie de la réponse. remise depenses_social
Les dates des soldes, c’est vous qui les saisissez, depuis le calendrier officiel, et le Data scout vous dit avant l’analyse si le fichier est trop mince pour la question.
L’effet incrémental des soldes, en un paragraphe
L’effet incrémental des soldes d’hiver est la différence entre ce que vous avez vendu et ce que vous auriez vendu les mêmes semaines sans eux. Le second chiffre ne s’observe jamais, il faut donc l’estimer : à partir de vos années, en lisant la tendance, la saison et le jour de la semaine en même temps que les soldes. Les semaines autour des soldes font partie de la mesure, parce qu’une date que tout le monde connaît à l’avance change le moment où l’on achète avant de changer combien on achète.
Il en sort trois chiffres avec leurs intervalles : le pic les semaines de soldes, la perte les semaines d’avant, la perte les semaines d’après. Leur somme est ce que les soldes ont ajouté. Quand l’intervalle autour de cette somme inclut zéro, la réponse honnête est que le fichier ne peut pas le dire, et c’est aussi une réponse.
Comment le modèle des événements lit un calendrier, et où il induit en erreur : la saisonnalité et les événements, expliqués.
Comment mesurer l’impact des soldes d’hiver ?
Par rapport aux ventes que les mêmes semaines auraient faites sans eux. Après Noël, janvier est de toute façon un mois bas : la comparaison avec décembre n’est donc pas la mesure. En font partie les semaines d’avant, quand les clients cessent d’acheter au prix plein, et les semaines d’après, quand ce qu’ils ont acheté en soldes n’est pas racheté.
La date de début fixe pose-t-elle problème ?
Elle aide et elle gêne. Le début est fixé par la région en Italie et par l’État en France, le même pour tous les concurrents : la date est donc connue à l’avance et votre fichier se date avec précision. Mais elle change d’une année à l’autre avec le jour de la semaine, et c’est pourquoi comparer la première semaine à celle de l’an dernier trompe.
Une remise plus forte donne-t-elle un pic plus fort ?
En général oui, et de combien, c’est la question à laquelle répond Promo Elasticity : le pic par point de remise, net des semaines d’après. Il faut une colonne avec la profondeur de remise et au moins trois promotions dans le fichier.
Les soldes sont-ils rentables ?
La mesure ici, c’est le volume. La remise a été payée sur chaque vente de la période, y compris celles qui auraient eu lieu au prix plein : un pic net positif peut donc quand même perdre de la marge. Connaître le volume net, c’est la première moitié de ce calcul.
Combien cela coûte-t-il ?
Pendant la bêta, rien : chaque analyse est mesurée et aucun solde ne bouge. Après la bêta, chaque offre comprend une dotation mensuelle de jetons : 150 en Free, 3 000 en Pro, 6 000 en Plus, 20 000 en Business. Ce qui en reste expire au renouvellement du mois ; les jetons achetés n’expirent jamais. L’offre ne limite jamais les questions que vous pouvez poser.
Les prochains soldes se planifient sur le net, pas sur la première semaine.
Déposez le fichier, mesurez les soldes, gardez le chiffre qui tient. Gratuit pendant la bêta, sur invitation.
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