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Noël, mesuré

Est-ce la campagne de Noël qui a vendu, ou Noël ?

Décembre aurait été votre meilleur mois de toute façon. Mesurez ce que la campagne a ajouté au-dessus de la saison, et ce que janvier a rendu, sur votre fichier de ventes.

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Sur invitation pendant la bêta. Dites-nous qui vous êtes, nous revenons vers vous.

Ventes hebdomadaires, avec et sans la campagne de Noël

de décembre à février, distributeur d’exemple

    Une illustration sur l’un de nos marchés d’exemple. Sur votre fichier, la ligne sans la campagne est estimée à partir de vos propres années, et chaque chiffre arrive avec son intervalle de confiance.

    Quatre façons dont une campagne de Noël s’embellit

    Le rapport dit que décembre a battu novembre d’un tiers. Presque tout ce tiers serait venu sans un seul spot, et aucune de ces quatre choses n’est la campagne.

    La semaine ordinaire

    Une semaine de décembre comparée à une semaine de novembre reçoit toute la saison en cadeau. La campagne se mesure face à un décembre sans campagne, pas face au reste de l’année.

    Le Black Friday dans le même rapport

    Le Cyber Monday tombe la première semaine de décembre. Ces ventes appartiennent au Black Friday, et un total de décembre qui les inclut paie la campagne pour un autre événement.

    Janvier

    Une partie de ce que décembre a vendu, janvier l’aurait vendu : achats avancés, cartes cadeaux dépensées plus tard. Les semaines d’après font partie de la mesure.

    L’an dernier n’est pas une base

    Noël tombe chaque année un jour différent, un vendredi en 2026 et un samedi en 2027, et avec lui changent les jours d’achat qui le précèdent.

    Du rapport à la campagne

    On part de ce que les semaines de campagne ont vendu au-dessus d’une semaine ordinaire, puis on retire ce que la saison apporte chaque année et ce que janvier a rendu. Chez le distributeur d’exemple, 18 % de la hausse de décembre était la campagne. Le reste, c’était Noël.

    Savoir si elle a été rentable dépend de ce qu’a coûté la campagne, et c’est ce chiffre qu’il faut mettre en face de la dépense, pas celui du rapport de décembre.

    De quoi était fait décembre

    distributeur d’exemple, 2026

    Le parcours dans tea

    Trois analyses, sur le même fichier, chacune répond à une partie de la question.

    1. Seasonality & Event Impact

      L’année lue comme un profil, mois par mois, avec les jours fériés nationaux, Noël compris, chargés depuis le calendrier. Ce qu’apporte la saison se mesure avant que quoi que ce soit d’autre s’en attribue le mérite. Comment ça marche

    2. Contribution Decomposition

      Les dépenses de la campagne par canal entrent à côté de la saison, des promotions et du prix : les semaines de décembre se partagent entre eux au lieu d’aller toutes à la campagne. Comment ça marche

    3. Lag & Carryover

      Combien de temps la dépense de décembre a continué à travailler : l’adstock et sa demi-vie, pour lire les semaines de janvier avec la traîne de la campagne dedans. Comment ça marche

    Ce dont votre fichier a besoin

    Deux Noëls au moins

    Des lignes quotidiennes ou hebdomadaires sur deux ans, trois c’est mieux. Un décembre, c’est une seule observation. date semaine

    Le chiffre à expliquer

    Ventes, commandes, unités. Une colonne, la même sur chaque ligne. ventes commandes

    Ce que vous avez dépensé

    Dépenses médias par canal, semaine par semaine, en euros ou en GRP. Promotions et prix aussi, s’ils ont bougé. tv_grp depenses_social

    Les jours fériés se chargent en un clic pour l’Italie, l’Allemagne, le Royaume-Uni et les États-Unis, et le Data scout vous dit avant l’analyse si le fichier est trop mince pour la question.

    L’effet incrémental de Noël, en un paragraphe

    L’effet incrémental d’une campagne de Noël est la différence entre ce que décembre a vendu et ce que le même décembre aurait vendu sans la campagne. Le second chiffre ne s’observe jamais, et il est bien au-dessus d’une semaine ordinaire : il faut donc l’estimer à partir de vos années, en lisant la saison avec la dépense. La saison n’est pas la rivale de la campagne : c’est sa base.

    Il en sort la contribution de la campagne semaine par semaine, avec son intervalle, et les semaines de janvier auxquelles elle a pris des ventes. Mise en face de ce qu’elle a coûté, elle dit si le prochain décembre doit dépenser plus, autant ou moins.

    Comment le modèle lit un calendrier, et où il induit en erreur : la saisonnalité et les événements, expliqués.

    • Comment mesurer l’impact d’une campagne de Noël ?

      Par rapport à ce que les mêmes semaines auraient vendu sans elle, bien au-dessus d’une semaine ordinaire. Décembre monte chaque année sans qu’on dépense un euro : la campagne n’a donc le mérite que de ce qui dépasse la saison, et les semaines de janvier qui vendent moins parce que décembre a vendu plus font partie de la facture.

    • Pourquoi ne pas comparer décembre à novembre ?

      Parce que l’écart entre les deux tient surtout au calendrier. Chez le distributeur d’exemple, les semaines de campagne vendent 192 k€ de plus que trois semaines ordinaires ; 136 k€ sont la saison, qui revient chaque année. Une comparaison qui ne sépare pas les deux attribue Noël à la campagne.

    • Et le Black Friday dans le même fichier ?

      C’est un autre événement, et il se mesure comme tel. Déclaré à ses propres dates, le Black Friday prend ses semaines et la campagne de Noël les siennes ; quand deux fenêtres se chevauchent largement, tea le signale, car deux événements sur les mêmes jours ne se séparent pas.

    • Combien de Noëls faut-il ?

      Deux au moins, trois c’est mieux : un décembre est une seule observation de la saison et de la campagne ensemble. Avec une seule année, le modèle ne peut pas dire quelle part de décembre serait venue de toute façon.

    • Combien cela coûte-t-il ?

      Pendant la bêta, rien : chaque analyse est mesurée et aucun solde ne bouge. Après la bêta, chaque offre comprend une dotation mensuelle de jetons : 150 en Free, 3 000 en Pro, 6 000 en Plus, 20 000 en Business. Ce qui en reste expire au renouvellement du mois ; les jetons achetés n’expirent jamais. L’offre ne limite jamais les questions que vous pouvez poser.

    Le prochain décembre finance la campagne, pas le calendrier.

    Déposez le fichier, séparez la saison de la dépense, gardez le chiffre qui tient. Gratuit pendant la bêta, sur invitation.

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    Apprendre

    Un rapport dit ce qui s’est passé. Une analyse dit pourquoi.

    L’essentiel de ce qui arrive sur le bureau d’un marketeur, c’est du reporting. Utile, mais c’est un autre métier. Le blog raconte chaque jour un cas où cette différence change la réponse.

    Reporting

    Les ventes ont progressé de 11 % en avril, la TV a tourné six semaines. Ce qui s’est passé, canal par canal, côte à côte.

    Analyse

    4,2 de ces points viennent de la TV, 5,1 du décalage de Pâques. Ce qui l’a causé, et ce que fera le prochain euro.

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