Halloween, mesuré
Halloween a-t-il vraiment fait vendre, ou n’est-ce que du bruit d’octobre ?
Quelques bons jours fin octobre se voient à l’œil nu. Savoir si c’était Halloween, et si novembre l’a payé, beaucoup moins. Mesurez ce qu’Halloween a ajouté, avec son intervalle, et laissez le Black Friday de côté.
Sur invitation pendant la bêta. Dites-nous qui vous êtes, nous revenons vers vous.
Ventes hebdomadaires, avec et sans Halloween
de fin septembre à novembre, distributeur d’exempleUne illustration sur l’un de nos marchés d’exemple. Sur votre fichier, la ligne sans Halloween est estimée à partir de vos propres années, et chaque chiffre arrive avec son intervalle de confiance.
Quatre façons de mal lire Halloween
Certains rapports ne trouvent rien en octobre, d’autres accusent Halloween de novembre. Les deux lisent les mauvaises semaines.
Les semaines d’avant
Costumes, bonbons et décorations s’achètent dans les deux semaines avant le 31 octobre, pas le jour même. Un Halloween daté seulement du 31 manque l’essentiel de son propre effet.
La semaine d’après
Une partie des achats d’octobre serait arrivée de toute façon début novembre. La première semaine après Halloween en rend un morceau.
L’attente du Black Friday
Dès la mi-novembre, les clients attendent les remises. Ce creux appartient au Black Friday, et un rapport d’un mois sur l’autre l’impute à Halloween.
Petits effets, bandes larges
Quelques points de pourcentage sur trois semaines restent proches du bruit. L’intervalle dit si votre fichier peut le voir, et « aucun effet mesurable » est une réponse qu’un budget peut utiliser.
Du pic comptabilisé au pic réel
On part de ce que les semaines d’Halloween ont vendu au-dessus de la ligne, on retire ce qu’a perdu la semaine d’après, et on laisse au Black Friday les semaines du Black Friday. Chez le distributeur d’exemple, du pic comptabilisé était nouveau. Petit, et réel.
Les semaines grises de novembre ne sont pas dans la somme : elles se mesurent sur la page du Black Friday, avec les dates de cet événement.
Où est passé le pic comptabilisé
distributeur d’exemple, 2026Le parcours dans tea
Trois analyses, sur le même fichier, chacune répond à une partie de la question.
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Seasonality & Event Impact
Déclarez Halloween avec les jours qui le précèdent, et le Black Friday à ses propres dates. Chacun reçoit son effet avec son intervalle à 95 % ; les fenêtres qui se chevauchent sont signalées, car deux événements sur les mêmes jours ne se séparent pas. Comment ça marche
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Promo Elasticity
Si Halloween est venu avec une remise, le pic par point de remise sort net des semaines d’après. Il faut au moins trois promotions dans le fichier, et l’analyse vous le dit. Comment ça marche
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Contribution Decomposition
Si une campagne a tourné, une colonne Halloween entre dans le modèle à côté des médias, du prix et de la saison : les semaines d’octobre se partagent entre eux au lieu d’aller toutes à l’événement. Comment ça marche
Ce dont votre fichier a besoin
Deux Halloweens au moins
Deux ans de lignes, quotidiennes si vous les avez : un effet de quelques jours se brouille dans un fichier
hebdomadaire. date jour
Le chiffre à expliquer
Ventes, commandes, unités. Une colonne, la même sur chaque ligne.
ventes commandes
Ce qui a bougé d’autre
Profondeur de remise, dépenses médias, prix. Facultatifs, et chacun est une partie de la réponse.
remise depenses_search
Halloween, c’est vous qui le datez, avec les jours qui le précèdent, et le Data scout vous dit avant l’analyse si le fichier est trop mince pour la question.
L’effet incrémental d’Halloween, en un paragraphe
L’effet incrémental d’Halloween est la différence entre ce que les semaines autour du 31 octobre ont vendu et ce qu’elles auraient vendu sans lui. Pour la plupart des catégories il est petit, et la mesure honnête arrive avec une bande : un effet dont l’intervalle inclut zéro est un résultat, pas un échec.
La fenêtre compte plus que le jour. Déclaré avec les deux semaines d’avant et la semaine d’après, Halloween prend ce qui est à lui ; déclaré à côté du Black Friday, il cesse d’être accusé de novembre.
Comment le modèle des événements lit un calendrier, et où il induit en erreur : la saisonnalité et les événements, expliqués.
Halloween compte-t-il en dehors des bonbons et des costumes ?
Souvent non, et c’est un résultat qui vaut d’être obtenu. Mesuré avec son intervalle, un effet d’Halloween qui inclut zéro dit que l’événement est du bruit pour votre catégorie, et le budget d’octobre peut aller ailleurs.
Pourquoi novembre est-il plus bas après Halloween ?
En partie à cause d’Halloween, qui a avancé quelques achats en octobre, et surtout parce que les clients commencent à attendre le Black Friday. Ce sont deux événements différents : un modèle qui date les deux les sépare, une comparaison d’un mois sur l’autre impute à Halloween l’attente du Black Friday.
Combien de semaines dure Halloween ?
Pour les ventes, environ trois : costumes, bonbons et décorations s’achètent dans les deux semaines avant le 31 octobre, pas le jour même. Déclarer seulement le jour manque l’essentiel de l’effet ; déclarer une fenêtre, avec les jours d’avant, le capte.
De combien de données ai-je besoin ?
Deux ans au moins, donc deux Halloweens, et les données quotidiennes aident : un effet de quelques pour cent sur quelques semaines reste proche du bruit, et l’intervalle dit si le fichier peut le voir.
Combien cela coûte-t-il ?
Pendant la bêta, rien : chaque analyse est mesurée et aucun solde ne bouge. Après la bêta, chaque offre comprend une dotation mensuelle de jetons : 150 en Free, 3 000 en Pro, 6 000 en Plus, 20 000 en Business. Ce qui en reste expire au renouvellement du mois ; les jetons achetés n’expirent jamais. L’offre ne limite jamais les questions que vous pouvez poser.
Et ensuite
Donnez à octobre le budget qu’il mérite, mesuré.
Déposez le fichier, mesurez l’événement, gardez le chiffre qui tient. Gratuit pendant la bêta, sur invitation.
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