Der Black Friday, gemessen
Hat der Black Friday mehr verkauft, oder nur früher?
Die Spitze sieht jeder. Die Wochen, in denen die Kundschaft auf sie gewartet hat, und den Dezember, aus dem sie geborgt hat, sieht niemand. Messen Sie, was das Ereignis wirklich gebracht hat, auf Ihrer eigenen Absatzdatei, bei konstanter Saison.
In der Beta nur auf Einladung. Sagen Sie uns, wer Sie sind, und wir melden uns.
Wöchentlicher Absatz, mit und ohne Black Friday
Oktober bis Januar, BeispielhändlerEine Illustration auf einem unserer Beispielmärkte. Auf Ihrer Datei wird die Linie ohne das Ereignis aus Ihren eigenen Jahren geschätzt, und jede Zahl kommt mit ihrem Konfidenzintervall.
Vier Arten, wie sich ein Black Friday schönrechnet
Laut Report hat sich der Absatz in der Aktionswoche verdoppelt. Alle vier Dinge stecken in dieser Zahl, und keines davon ist neue Nachfrage.
Die Wochen davor
Sobald die Kundschaft weiß, dass der Rabatt kommt, kauft sie nicht mehr zum vollen Preis. Der frühe November sackt ab, und die Aktionswoche kassiert, was sie ohnehin verkauft hätte.
Die Wochen danach
Das Geschenk, das am 27. November gekauft wurde, wird am 14. Dezember nicht noch einmal gekauft. Der Uplift der Aktionswoche ist zum Teil ein Loch in den Wochen danach.
Die Saison darunter
Ende November steigt der Absatz jedes Jahr, weil Weihnachten näher rückt. Im Vergleich mit dem Oktober bekommt der Black Friday den Kalender gutgeschrieben.
Das Vorjahr ist keine Basis
Das Datum wandert, vom 29. November 2024 über den 28. November 2025 zum 27. November 2026, die Wochentage drumherum ändern sich, und das Jahr ist aus eigenen Gründen gewachsen oder geschrumpft.
Vom verbuchten Uplift zum echten
Man beginnt mit dem, was die Aktionswochen über der Linie verkauft haben, und zieht ab, was die Wochen drumherum verloren haben. Beim Beispielhändler waren des verbuchten Uplifts neue Nachfrage. Der Rest waren Käufe, die sich innerhalb des Quartals verschoben haben.
Und das vor dem Rabatt, der auf jeden Verkauf der Aktionswochen gezahlt wurde, ob neu oder nicht. Der Plan für den nächsten November beginnt bei der Nettozahl.
Wo der verbuchte Uplift geblieben ist
Beispielhändler, 2026Der Weg in tea
Drei Analysen auf derselben Datei, jede beantwortet einen Teil der Frage.
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Seasonality & Event Impact
Sie legen den Black Friday, die Wochen davor und die Wochen danach als eigene Ereignisse an. Jedes bekommt seinen Effekt mit 95-%-Intervall, gemessen bei konstantem Kalender. Fenster, die sich überschneiden, werden markiert. So funktioniert es
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Promo Elasticity
Mit einer Spalte für den Rabatt gehen die Wochen nach jeder Promotion als eigene Terme ins Modell ein, und der Uplift kommt abzüglich der folgenden Delle heraus. Dafür braucht es mindestens drei Promotions in der Datei, und Sie erfahren es. So funktioniert es
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Contribution Decomposition
Wenn in dieser Woche auch mehr Media lief, geht eine Black-Friday-Spalte als Promotion neben Media, Preis und Saison ins Modell ein, und die Woche wird zwischen ihnen aufgeteilt, statt ganz dem Rabatt zuzufallen. So funktioniert es
Was Ihre Datei braucht
Mindestens zwei Black Fridays
Tages- oder Wochenzeilen über zwei Jahre, besser drei. Ein Ereignis ist eine einzige Beobachtung.
datum woche
Die Zahl, die erklärt werden soll
Umsatz, Bestellungen, Stück. Eine Spalte, in jeder Zeile dieselbe.
umsatz bestellungen
Was sich sonst bewegt hat
Rabatttiefe, Mediaausgaben, Preis. Optional, und jedes davon ist ein Teil der Antwort.
rabatt search_ausgaben
Gesetzliche Feiertage laden mit einem Klick für Italien, Deutschland, Großbritannien und die USA. Den Black Friday datieren Sie selbst, und der Data Scout sagt Ihnen vor der Analyse, ob die Datei für die Frage zu dünn ist.
Die Inkrementalität des Black Friday, in einem Absatz
Der inkrementelle Effekt des Black Friday ist die Differenz zwischen dem, was Sie verkauft haben, und dem, was Sie in denselben Wochen ohne ihn verkauft hätten. Die zweite Zahl wird nie beobachtet, sie muss also geschätzt werden: aus den Jahren, die Sie haben, mit Trend, Saison und Wochentag, die zugleich mit dem Ereignis gelesen werden. Die Wochen um das Ereignis gehören zur Messung, denn ein Rabatt, den alle kommen sehen, ändert erst, wann Menschen kaufen, und dann erst, wie viel.
Heraus kommen drei Zahlen mit ihren Intervallen: der Uplift in den Aktionswochen, der Verlust in den Wochen davor, der Verlust in den Wochen danach. Ihre Summe ist das, was der Black Friday gebracht hat. Schließt das Intervall darum die Null ein, lautet die ehrliche Antwort, dass die Datei es nicht sagen kann, und auch das ist eine Antwort.
Wie das Ereignismodell einen Kalender liest, und wo es täuscht: Saisonalität und Ereignisse, erklärt.
Wie misst man die echte Wirkung des Black Friday?
Gegen den Absatz, den Sie in denselben Wochen ohne ihn gehabt hätten, nicht gegen den Oktober. Ende November steigt der Absatz ohnehin, weil Weihnachten näher rückt. Der Vergleich muss also die Saison konstant halten und die Wochen davor mitzählen, in denen die Kundschaft auf den Rabatt wartet, und die Wochen danach, in denen früh gekaufte Geschenke nicht noch einmal gekauft werden. Was übrig bleibt, ist der inkrementelle Teil.
Reicht ein Black Friday, um ihn zu messen?
Er liefert eine Zahl, mit einem breiten Band und ohne Möglichkeit, das Ereignis von allem anderen zu trennen, was in diesem einen Jahr passiert ist. Zwei Jahre Daten, also zwei Black Fridays, sind das Minimum; ab drei wird die Schätzung stabil. Das Intervall um den Effekt sagt, wie weit man ihm trauen kann.
Was sind Vorzieheffekte?
Käufe, die ohnehin stattgefunden hätten, nur später: das Weihnachtsgeschenk, das am 27. November statt am 14. Dezember gekauft wird. Sie erscheinen als Uplift in der Aktionswoche und als Delle in den Wochen danach. Das Erste zu zählen und das Zweite nicht, ist der häufigste Grund, warum eine Promotion überschätzt wird.
Kann ich mit dem Black Friday des Vorjahres vergleichen?
Nur mit Vorsicht. Das Datum verschiebt sich jedes Jahr, die Wochentage drumherum ändern sich, und das Jahr selbst ist aus Gründen gewachsen oder geschrumpft, die mit dem Ereignis nichts zu tun haben. Ein Modell, das Trend, Saison und Ereignis zusammen liest, trennt sie; eine Prozentzahl zum Vorjahr nicht.
Was kostet es?
Während der Beta nichts: Jede Analyse wird gemessen, aber kein Guthaben bewegt sich. Nach der Beta enthält jeder Tarif ein monatliches Token-Kontingent: 150 bei Free, 3.000 bei Pro, 6.000 bei Plus, 20.000 bei Business. Was davon übrig bleibt, verfällt, wenn sich der Monat erneuert; gekaufte Token verfallen nie. Der Tarif begrenzt nie, welche Fragen Sie stellen können.
Der nächste Schritt
Wirkung von Promotions
Jede Promotion des Jahres, nicht nur der Black Friday, abzüglich der Wochen gelesen, aus denen sie geholt hat.
Zur AnalyseDie Wirkung des Weihnachtsgeschäfts
Die Wochen danach, gemessen: was eine Weihnachtskampagne über die Saison hinaus gebracht hat, nicht über eine normale Woche.
Zur SeitePlanen Sie den nächsten November auf der Nettozahl, nicht auf der Spitze.
Datei hochladen, das Ereignis messen, die Zahl behalten, die hält. In der Beta kostenlos, auf Einladung.
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Ein Report sagt, was passiert ist. Eine Analyse sagt, warum.
Das meiste, was auf einem Marketing-Schreibtisch landet, ist Reporting. Nützlich, aber eine andere Aufgabe. Der Blog erzählt jeden Tag einen Fall, in dem genau dieser Unterschied über die Antwort entscheidet.
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